NEAT_CSharp

NEAT_CSharp

C# での Neuroevolution of Augmenting Topology (NEAT) の実装

このアルゴリズムは Ken Stanley の論文: http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.alife03.pdf および彼の Web サイトのリソース: http://www.cs.ucf.edu/~kstanley に基づいています。 /きちんと.html

つまり、NEAT はネットワークの母集団から問題を解決するニューラル ネットワークを見つける方法です。これらのネットワークのトポロジーは (従来のニューラル ネットワークとは異なり) 時間の経過とともに変化し、重みの変更に加えてノードや接続が追加および削除されます。

以下は、スネークを訓練するために使用される NEAT のサンプル (まだ含まれていません) です (当初は何をするのかまったくわかりませんでした)。