social insights

社会的洞察

Social Insights は、毎日起こるさまざまな興味深いトピックに関する洞察を生成するオープンソースのビッグデータ プロジェクトです。現在、米国の選挙を控え、政治感情の分析に注力しています。データソースにはTwitter APIが含まれます。洞察をクエリするために構築された検索エンジンがあります。

はじめる

プロジェクトは 3 つの部分に分かれています。

• dataproc: すべての分析、データベース作業、ML。
• search-engine: API の動作とクエリ/検索エンジン システム
• web: 視覚化をレンダリングし、dataproc と検索エンジンのコンポーネントを統合するための Web サーバー

前提条件

プロジェクトを実行してセットアップするには、視覚化用に Python、node.js、および NPM がインストールされている必要があります。これらはここにあります。データ処理には、ここにある Python が必要です。

インストール中

バックエンドで開始するには:

 git clone https://github.com/dsc-umass/social-insights.git

pip3 install pipenv

pipenv shell

pipenv install

ウェブサイトで始めるには:

 git clone https://github.com/dsc-umass/social-insights.git

cd web

yarn install

ジャンゴ開発

Django 開発を始める

開発サーバーを実行するために Pipenv シェルを作成した後、次のようにします。

 cd webpages

python manage.py runserver

で構築

• Twitter API - 感情分析とデータ分析
• Flask - API フレームワーク
• PM2 - 運用サーバーと負荷分散
• React - Web サイトのフロントエンド フレームワーク
• NLTK - 検索エンジン用