nni

	ハイパーパラメータの調整	ニューラル アーキテクチャの検索	モデルの圧縮
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	サポートされているフレームワーク	トレーニングサービス	チュートリアル
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リソース

• NNI ドキュメントのホームページ
• NNI インストールガイド
• NNI の例
• Python API リファレンス
• リリース (変更ログ)
• 関連する研究と出版物
• NNIのYoutubeチャンネル
• NNIのビリビリスペース
• Retiarii の紹介に関するウェビナー: NNI に関する深層学習の探索的トレーニング フレームワーク
• コミュニティのディスカッション

投稿ガイドライン

NNI に貢献したい場合は、フィードバックの送信手順、コーディングのベスト プラクティス、行動規範などの貢献ガイドラインを必ず確認してください。

私たちは GitHub の問題を使用して追跡リクエストとバグを追跡します。一般的な質問や新しいアイデアについては、NNI ディスカッションをご利用ください。特定のユースケースに関する質問については、Stack Overflow を参照してください。

以下の IM グループを介したディスカッションへの参加も歓迎します。

ギッター		微信
	または

過去数年間にわたり、NNI は GitHub の問題に関する何千ものフィードバックと、何百もの貢献者からのプル リクエストを受け取りました。 NNI の発展のためにコミュニティから寄せられたすべての貢献に感謝します。

テストステータス

必需品

タイプ	状態
高速テスト
フルテスト - HPO
フルテスト - NAS
完全なテスト - 圧縮

トレーニングサービス

タイプ	状態
ローカル - Linux
ローカル - ウィンドウ
リモート - Linux から Linux
リモート - Windows から Windows
OpenPAI
フレームワークコントローラー
キューブフロー
ハイブリッド
AzureML

関連プロジェクト

オープン性と最先端テクノロジーの進歩を目標として、Microsoft Research (MSR) は他にもいくつかのオープンソース プロジェクトをリリースしていました。

• OpenPAI : 完全な AI モデル トレーニングとリソース管理機能を提供するオープン ソース プラットフォームで、拡張が簡単で、さまざまな規模のオンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境をサポートします。
• FrameworkController : 単一のコントローラーで Kubernetes 上のあらゆる種類のアプリケーションを調整するオープンソースの汎用 Kubernetes ポッド コントローラー。
• MMdnn : ディープ ニューラル ネットワーク モデルを変換、視覚化、診断するための包括的なクロスフレームワーク ソリューション。 MMdnn の「MM」はモデル管理を表し、「dnn」はディープ ニューラル ネットワークの頭字語です。
• SPTAG : Space Partition Tree And Graph (SPTAG) は、大規模なベクトル近似最近傍探索シナリオ用のオープンソース ライブラリです。
• nn-Meter : さまざまなエッジ デバイス上の DNN モデルの正確な推論レイテンシ予測器。

研究者や学生がこれらのプロジェクトを活用して AI の開発と研究を加速することをお勧めします。

ライセンス

コードベース全体は MIT ライセンスの下にあります。

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