Plotly.js、React、Flask 上に構築された Dash は、ドロップダウン、スライダー、グラフなどの最新の UI 要素を分析用の Python コードに直接結び付けます。私たちのチュートリアルをお読みください (Dash 自体を使用して自信を持って作成された ❤️)。
ドキュメント: 最初の Dash アプリを 5 分以内に作成する
dump.gallery: Python と R コードを使用した Dash アプリ ギャラリー
ダッシュアプリ | 説明 |
---|---|
これは、ドロップダウンを Plotly Graph に結び付ける Dash アプリの簡単な例です。ユーザーがドロップダウンで値を選択すると、アプリケーション コードはデータを Google Finance から Pandas DataFrame に動的にエクスポートします。このアプリはわずか43行のコードで書かれています (ソースを表示)。 | |
Dash アプリのコードは宣言型でリアクティブであるため、多くのインタラクティブな要素を含む複雑なアプリを簡単に構築できます。以下は、5 つの入力、3 つの出力、およびクロス フィルターを備えた例です。このアプリはわずか 160 行のコードで構成されており、すべて Python でした。 | |
Dash はグラフ作成に Plotly.js を使用します。マップを含む約 50 種類のグラフがサポートされています。 | |
Dash はダッシュボードだけではありません。アプリケーションの外観と操作性を完全に制御できます。これは、PDF レポートのように見えるスタイルの Dash アプリです。 |
Dash についてさらに詳しく知りたい場合は、詳細な発表レターを読むか、ユーザー ガイドを読んでください。
Dash オープン ソースを使用すると、Dash アプリはローカルのラップトップまたはワークステーションで実行されますが、組織内の他のユーザーは簡単にアクセスできません。
Dash アプリが部門または会社全体で利用できるようになったら、Dash Enterprise でスケールアップします。または、最初から Dash Enterprise を使用してイニシアチブを立ち上げ、開発者の生産性の向上と Plotly のチームによる実践的な高速化を実現します。
ML Ops の機能: ML Ops のワンストップ ショップ: Dash アプリの水平スケーラブルなホスティング、デプロイメント、認証。 IT や DevOps は必要ありません。
ローコード機能: 開発者の生産性を大幅に向上させるローコード Dash アプリの機能。
エンタープライズ AI 機能: データ サイエンス チームが AI/ML 研究とビジネス イニシアチブを迅速に実現するために必要なすべて。
連絡するには、https://plotly.com/contact-us/ を参照してください。