pydantic

ピダンティック

Python の型ヒントを使用したデータ検証。

高速で拡張可能な Pydantic は、リンター/IDE/ブレインとうまく連携します。純粋な正規の Python 3.8 以降でのデータのあり方を定義します。 Pydantic で検証します。

ピダンティック・ログファイア

私たちは最近、アプリケーションの監視を支援する Pydantic Logfire をリリースしました。もっと詳しく知る

Pydantic V1.10 と V2

Pydantic V2 は、Pydantic V1 と比較して多くの新機能、パフォーマンスの向上、およびいくつかの重大な変更を提供する根本的な書き直しです。

Pydantic V1 を使用している場合は、pydantic V1.10 ドキュメント、または1.10.X-fixes git ブランチを参照してください。 Pydantic V2 には、最新バージョンの Pydantic V1 も組み込まれているため、コード ベースとプロジェクトを段階的にアップグレードできます ( from pydantic import v1 as pydantic_v1 。

ヘルプ

詳細については、ドキュメントを参照してください。

インストール

pip install -U pydanticまたはconda install pydantic -c conda-forgeを使用してインストールします。 Pydantic をさらに高速化するためのその他のインストール オプションについては、ドキュメントの「インストール」セクションを参照してください。

簡単な例

 from datetime import datetime
from typing import List , Optional
from pydantic import BaseModel

class User ( BaseModel ):
    id : int
    name : str = 'John Doe'
    signup_ts : Optional [ datetime ] = None
    friends : List [ int ] = []

external_data = { 'id' : '123' , 'signup_ts' : '2017-06-01 12:22' , 'friends' : [ 1 , '2' , b'3' ]}
user = User ( ** external_data )
print ( user )
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print ( user . id )
#> 123 

貢献する

開発環境のセットアップと Pydantic への貢献方法に関するガイダンスについては、「Pydantic への貢献」を参照してください。

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