PyTorch Tutorial

Tensorflowを使用したい場合は、心配しないでください。PyTorch と同じように、新しいTensorflow チュートリアルを作成しました。リンクは次のとおりです: https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

pyTorch チュートリアル

pyTorch のこれらのチュートリアルでは、最初のニューラル ネットワークを構築し、近年開発されたいくつかの高度なニューラル ネットワーク アーキテクチャの構築を試みます。

このチュートリアルに多大な貢献をしてくれた liufuyang のノートブック ファイルに感謝します。

• pyTorchの基本
  • トーチとナンピー
  • 変数
  • アクティベーション
• 初めてのネットワークを構築する
  • 回帰
  • 分類
  • 簡単な方法
  • 保存してリロードする
  • バッチでトレーニングする
  • オプティマイザー
• 高度なニューラルネットワーク
  • CNN
  • RNN 分類
  • RNN 回帰
  • オートエンコーダ
  • DQN強化学習
  • A3C 強化学習
  • GAN (敵対的生成ネット) / 条件付き GAN
• その他 (WIP)
  • なぜトーチがダイナミックなのか
  • GPU でトレーニングする
  • ドロップアウト
  • バッチ正規化

中国語話者の場合: 以下で説明するすべての方法には、中国語のビデオとテキストのチュートリアルが含まれています。詳細については、莫烦 Python をご覧ください。私のYoutubeチャンネルもご覧いただけます。

回帰

分類

CNN

RNN

オートエンコーダー

GAN (敵対的生成ネット)

ドロップアウト

バッチ正規化

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