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QuestDB は、非常に高速で高スループットの取り込みと動的で低遅延の SQL クエリを提供する、最も急速に成長しているオープンソース時系列データベースです。高パフォーマンスのコードベース全体は Java、C++、Rust でゼロから構築されており、依存関係やガベージ コレクションはありません。
列指向のストレージ モデル、並列化されたベクトル実行、SIMD 命令、および低レイテンシー技術を通じて、高いパフォーマンスを実現します。さらに、QuestDB はハードウェア効率が高く、迅速なセットアップと運用効率を実現します。
QuestDB は、ネイティブ時系列 SQL 拡張機能を備えた ANSI SQL を実装します。これらの SQL 拡張機能を使用すると、データの分析、フィルタリング、ダウンサンプリング、またはリレーショナル結合や時系列結合を使用した複数のソースからのデータの関連付けが簡単になります。
準備はできていますか? 「はじめに」セクションに移動します。
QuestDB Web コンソール - クリックしてデモを起動します
QuestDB は次の点で優れています。
機能のハイライトは次のとおりです。
そして、なぜ時系列データベースを使用するのでしょうか?
特殊な時系列データベースを使用すると、パフォーマンスと効率以外にも、次のことを心配する必要がなくなります。
ライブの公開デモには、最新の QuestDB リリースとサンプル データセットがプロビジョニングされています。
クエリの例を使用するか、独自のクエリを作成してください。
公開デモでは 16 億行以上のクエリを実行し、 r6a.12xlarge
48 vCPU と 348GB RAM インスタンスを使用します。
クエリ | 実行時間 |
---|---|
SELECT sum(double) FROM trips | 0.15秒 |
SELECT sum(double), avg(double) FROM trips | 0.5秒 |
SELECT avg(double) FROM trips WHERE time in '2019' | 0.02秒 |
SELECT time, avg(double) FROM trips WHERE time in '2019-01-01' SAMPLE BY 1h | 0.01秒 |
SELECT * FROM trades LATEST ON timestamp PARTITION BY symbol | 0.00025秒 |
Grafana ネイティブ プラグインを使用した公開リアルタイム デモ ダッシュボードもいくつかあります。
QuestDB は、代替製品と比較して、パフォーマンス ベンチマークで非常に優れたパフォーマンスを示します。
内部構造とパフォーマンスの詳細については、次のブログ投稿を参照してください。
いつものように、独自のベンチマークを実行することをお勧めします。
Docker を使用してすぐに開始します。
docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdb
または、macOS ユーザーは Homebrew を使用できます。
brew install questdb
brew services start questdb
questdb start
questdb stop
または、完全なオンボーディング ジャーニーを開始するには、簡潔なクイック スタート ガイドから始めてください。
InfluxDB ライン プロトコル経由でデータを取り込むための QuestDB クライアント:
次のインターフェイスを介して QuestDB およびデータと対話します。
9000
での CSV インポート用の Web コンソール9000
でのストリーミング取り込み用の InfluxDB ライン プロトコル8812
でのプログラムによるクエリ用の PostgreSQL ワイヤー プロトコル9000
での cURL 用の REST APIQuestDB と統合される一般的なツールには次のものがあります。
ストリーミング取り込みから Grafana による視覚化まで、クイックスタート リポジトリからのコード スキャフォールドから始めます。
QuestDB を実稼働ワークロードに合わせて微調整するためのキャパシティ プランニングをご覧ください。
大規模または大規模な組織内での安全な運用のために。
追加機能は次のとおりです。
詳細と連絡先情報については、Enterprise ページをご覧ください。
貢献は大歓迎です!
感謝いたします:
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感謝のしるしとして、私たちは貢献者にQuestDB の記念品を送ります。
QuestDB 絵文字キーに貢献してくれた次の素晴らしい人々に多大な感謝を送ります。
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