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データジーニー

DataGenie は、2 つの主要なプロセスを自動化するように設計された強力な Web アプリケーションです。

1. レポート生成: 事前定義された構造、テキスト要約、表、グラフを含む CSV ファイルから PDF レポートを自動的に生成します。
2. インタラクティブ チャットボット: 記憶保持や最適化された検索などの高度な AI 機能を使用して、PDF などのパーソナライズされたデータのクエリと対話を行います。

目次

• 特徴
• 前提条件
• インストール
• 構成
• 使用法
  • レポートジェネレーター
  • チャットボット
• カスタマイズ

特徴

レポートジェネレーター

• 自動レポート作成: 事前定義された構造に基づいて包括的なレポートを生成します。
• テキストの要約: データ内の主要なトピックを自動的に要約します。
• 視覚化: 表とグラフをレポートにシームレスに統合します。
• 編集可能な出力: 完成する前に、レポートを Word 形式でダウンロードして編集します。

チャットボット

• データ対話: レポートをアップロードし、リアルタイムで対話します。
• メモリ保持: 継続性を確保するために、最新の 3 つのインタラクション状態を維持します。
• 高度な検索: RAG クエリ オプティマイザーを活用して検索機能を強化します。
• ユーザーフレンドリーなインターフェイス: 合理化された直感的な UI を通じてデータを操作します。

前提条件

• Python 3.9 (またはそれ以降)
• 仮想環境 (オプションですが推奨)
• Azure OpenAI 資格情報

インストール

DataGenie の使用を開始するには、以下の手順に従います。

1. リポジトリのクローンを作成します。

   git clone < repository-url >

2. Python 仮想環境を作成してアクティブ化する:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt

構成

Azure OpenAI のセットアップ

genai_utilitsディレクトリにある.envファイルを Azure OpenAI 資格情報で更新する必要があります。これらの認証情報はここから取得できます。

.envの設定例:

 OPENAI_API_KEY = <your_azure_openai_api_key>
OPENAI_API_TYPE = <your_azure_openai_type e.g azure>
OPENAI_API_VERSION = <your_azure_openai_version>
OPENAI_ENDPOINT = <your_azure_openai_endpoint>

使用法

構成が完了したら、Streamlit アプリケーションを起動します。

streamlit run app.py

Streamlit アプリは Web ブラウザからアクセスできるようになり、レポート生成やチャットボット用のファイルをアップロードできます。

レポートジェネレーター

1. CSV ファイルをアップロード:

   • エクスポート/インポート データの CSV ファイルをアップロードします。サンプル ファイル ( dec_com_export.csv ) は.assetsフォルダーにあります。

2. レポートの生成:

   • このツールは PDF および Word ファイルを生成し、 generated_reportフォルダーに保存します。

3. レポートの事前定義された構造:

   • 全体的な輸出動向
   • 上位5つの輸出品目
   • 輸出増加率
   • セクター別分析
   • 商品比較

これは、DataGenie Report Generator が動作しているデモンストレーション ビデオです。

DataGenie_ReportGenerator.mp4

チャットボット

1. レポートのアップロード:

   • PDF レポート (例: .assetsフォルダーにあるIntroduction To New Gen Technology.pdf ) をアップロードします。

2. データとチャットする:

   • このプロセスには、PDF からのデータの取得、VectorStore の初期化、埋め込み用のデータの準備、およびチャットの開始が含まれます。最新の 3 つのメモリ状態が継続のために保持されます。

これは、DataGenie ChatBot が動作しているデモ ビデオです。

freecompress-DataGenie-ChatBot.mp4

カスタマイズ

1. チャット アバターを変更します。

   • チャットボットのアバターを変更するには、新しい画像を.assetsディレクトリに追加します。

2. UIのカスタマイズ:

   • UI カスタマイズ オプションは、 .streamlitディレクトリにあるconfig.tomlファイルで利用できます。必要に応じて、Streamlit アプリの外観と設定を変更します。