autogen agent playground
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AutoGen エージェント プレイグラウンドへようこそ!このリポジトリは、AutoGen エージェントのさまざまなユースケースと実装を示す Jupyter ノートブック、Streamlit アプリ、および Flask アプリケーションの包括的なコレクションです。このリポジトリは、読者が私のブログ投稿で説明したユースケースを探索および実装するための実用的なリソースとして機能します。
現在、このリポジトリは次のユースケースをカバーしています。
ここでは、AutoGen を使用して、NewsAPI (https://www.newsapi.org/) を使用して TechCrunch からトップ 10 のテクノロジー ニュースのヘッドラインとコンテンツを自動的に取得できる AI エージェントを開発しました。チャットとコード生成の開始時に入力として要件を提供するだけで、実行は人間の介入なしで AutoGen によって処理されます。
近い将来、さらに多くのトピックと例が追加される予定です。
このプロジェクトは貢献や提案を歓迎します。新しい例、既存のコードの改善、バグ修正などのアイデアがある場合は、お気軽に投稿してください。
GitHub を初めて使用する場合は、GitHub での開発に参加するための詳細なヘルプ ソースを参照してください。
このプロジェクトは、[選択したライセンス] に基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。