aws comsum gen ai workshop

AWS Comsum GenAI ワークショップ

Langchain、Streamlit、AWS を使用してパーソナル アシスタントを構築するワークショップ

プロジェクトの要件

Pyenv およびPython 3.11.4 (オプションですが強く推奨)

• pyenv をインストールして、Python のバージョンと仮想環境を管理します。

  curl -sSL https://pyenv.run | bash

  • MacOS を使用していて、pyenv を使用した Python のインストールでエラーが発生した場合は、このコメントに従ってください
  • 以下の行を~/.bashrcまたは~/.zshrcに追加して、 pyenv virtualenvアクティブにできるようにします。

     eval " $( pyenv init - ) "
    eval " $( pyenv virtualenv-init - ) "
    eval " $( pyenv init --path ) "

  • シェルを再起動します

• pyenvを使用して適切なバージョンのPythonをインストールします。

  pyenv install 3.11.4

詩

• Poetry をインストールして、依存関係とツール構成を管理します。

  curl -sSL https://install.python-poetry.org | python - --version 1.5.1

  これまでに Python バージョンをインストールしたことがない場合は、Poetry をインストールする前にグローバル Python バージョンを設定する必要がある場合があります。

  pyenv global 3.11.4

インストール

仮想環境を作成する

仮想環境を作成し、プロジェクト フォルダーにリンクします。

pyenv virtualenv 3.11.4 aws-comsum-gen-ai-workshop
pyenv local aws-comsum-gen-ai-workshop

これで、プロジェクト ディレクトリに入るたびに、 pyenvのおかげで virtualenv がアクティブ化されます。

詩を通じて Python の依存関係をインストールする

poetry install --no-root

ストリームリットアプリ

プロジェクトには、./demo/main.py に Streamlit アプリが含まれています。

ここでパーソナル アシスタントを構築します。

次のステップ

次に進む前に、仮想環境をセットアップし、依存関係をインストールしていることを確認してください。

ワークショップを続行するには、 instructions/1-running-the-app.mdに移動します。