agent machine

エイドロンエージェントマシンテンプレート

このプロジェクトは、Eidolon でエージェントを構築することに興味がある個人のためのテンプレートとして機能します。

ディレクトリ構造

• resources : このディレクトリには、プロジェクトの追加リソースが含まれています。参考のためにエージェントの例を示します。
• components : このディレクトリは、カスタム コードを配置する場所です。

Docker でサーバーを実行する

まず、プロジェクトのクローンを作成し、プロジェクト ディレクトリに移動する必要があります。

git clone https://github.com/eidolon-ai/agent-machine.git
cd agent-machine

次に、docker を使用してサーバーを実行し、次のコマンドを使用します。

make docker-serve

このコマンドを初めて実行するときは、マシンの実行に必要な認証情報 (OpenAI API キーなど) の入力を求められる場合があります。

このコマンドは、エージェント マシンを実行し、Eidolon http サーバーを「開発モード」で起動するために必要な依存関係をダウンロードします。

サーバーが正常に起動すると、次の出力が表示されるはずです。

 Starting Server...
INFO:     Started server process [34623]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO - Building machine 'local_dev'
...
INFO - Server Started in 1.50s

K8s でサーバーを実行する

前提条件

警告: これはローカルの k8s 環境でのみ機能します。これをクラウドベースの k8s 環境に対して使用している場合は、k8s ディレクトリの Readme.md を参照してください。

ローカル開発に kubernetes を使用するには、以下をインストールする必要があります。

• ドッカー
• Kubernetes
• 舵

プロジェクトのクローンを作成し、プロジェクト ディレクトリに移動します。

git clone https://github.com/eidolon-ai/agent-machine.git
cd agent-machine

インストール

Minikube を使用している場合は、make コマンドの前に次のコマンドを実行します。

 alias kubectl= " minikube kubectl -- "
eval $( minikube docker-env )

kubernetes 環境が適切に設定されていることを確認し、Eidolon k8s オペレーターをインストールしてください。

make k8s-operator

これにより、k8s クラスターに Eidolon オペレーターがインストールされます。これは一度だけ行う必要があります。

次に、Eidolon リソースをインストールします。これにより、クラスター内に Eidolon マシンと Eidolon エージェントが作成され、それらが起動され、ログが記録されます。

make k8s-serve

サーバーが正常に起動すると、次の出力が表示されるはずです。

 Deployment is ready. Tailing logs from new pods...
INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO - Building machine 'local-dev'
INFO - Starting agent 'hello-world'
INFO - Server Started in 0.86s