awesome slms
1.0.0
これは、Ollama を搭載した Raspberry Pi5 (8GB RAM) で使用している SLM のリストです。
| 名前 | サイズ | タグ | 述べる | 親切 | URL | Pi5で良い | Pi5でも使用可能 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| コードジェマ:2b | 1.6GB | 2B | 中間埋め込みコード補完 | コード | リンク | ✅ | |
| ジェマ:2b | 1.7GB | 2B | チャット | リンク | ✅ | ||
| ジェマ2:2b | 1.6GB | 2B | チャット | リンク | ✅ | ||
| 全最小:22m | 46MB | 22M | 埋め込みのみ | 埋め込み | リンク | ✅ | ✅ |
| 全最小:33m | 67MB | 33M | 埋め込みのみ | 埋め込み | リンク | ✅ | ✅ |
| ディープシークコーダー:1.3b | 776MB | 1.3B | 87% のコードと 13% の自然言語の両方についてトレーニングを受けています | コード | リンク | ✅ | ✅ |
| タイニーラマ | 638MB | 1.1B | チャット | リンク | ✅ | ✅ | |
| タイニードルフィン | 637MB | 1.1B | チャット | リンク | ✅ | ✅ | |
| ファイ3:ミニ | 2.4GB | 3B | チャット | リンク | ✅ | ||
| ファイ3.5 | 2.2GB | 3B | チャット | リンク | ✅ | ||
| 花崗岩コード:3b | 2.0GB | 3B | コード | リンク | ✅ | ||
| qwen2.5:0.5b | 398MB | 0.5B | チャット、ツール | リンク | ✅ | ✅ | |
| qwen2.5:1.5b | 986MB | 1.5B | チャット、ツール | リンク | ✅ | ||
| qwen2.5:3b | 1.9GB | 3B | チャット、ツール | リンク | ✅ | ||
| qwen2.5-coder:1.5b | 986MB | 1.5B | コード、ツール | リンク | ✅ | ||
| qwen2:0.5b | 352MB | 0.5B | チャット | リンク | ✅ | ✅ | |
| qwen2:1.5b | 934MB | 1.5B | チャット | リンク | ✅ | ||
| クウェン:0.5b | 395MB | 0.5B | チャット | リンク | ✅ | ✅ | |
| qwen2-math:1.5b | 935MB | 1.5B | 特殊な数学言語モデル | 数学 | リンク | ✅ | |
| スターコーダー:1b | 726MB | 1B | コード生成モデル | コード | リンク | ✅ | ✅ |
| スターコーダー2:3b | 1.7GB | 3B | コード | リンク | ✅ | ||
| 安定lm2:1.6b | 983MB | 1.6B | LLM は、英語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、フランス語、ポルトガル語、オランダ語の多言語データでトレーニングされました。 | チャット | リンク | ✅ | ✅ |
| 安定コード:3b | 1.6GB | 3B | コーディングモデル | コード | リンク | ✅ | |
| rouge/replete-coder-qwen2-1.5b:Q8 | 1.9GB | 1.5B | コーディング機能 + 非コーディング データ、完全にクリーン化および無修正 (マット + ツール? テスト予定) | コード | リンク | ✅ | |
| ドルフィンファイ:2.7b | 1.6GB | 2.7B | 無修正 | チャット | リンク | ✅ | |
| CognitiveComputations/dolphin-gemma2:2b | 1.6GB | 2B | チャット | リンク | ✅ | ||
| アレンポーター/xlam:1b | 873MB | 1B | ツール | リンク | ✅ | ||
| sam4096/qwen2tools:0.5b | 352MB | 0.5B | ツール | リンク | ✅ | ✅ | |
| sam4096/qwen2tools:1.5b | 935MB | 1.5B | ツール | リンク | ✅ | ||
| mxbai-embed-large:335m | 670MB | 335M | 埋め込みのみ | 埋め込み | リンク | ✅ | ✅ |
| nomic-embed-text:v1.5 | 274MB | 137M | 埋め込みのみ | 埋め込み | リンク | ✅ | ✅ |
| yi-コーダー:1.5b | 866MB | 1.5B | コード | コード | リンク | ✅ | |
| bge-m3 | 1.2GB | 5億6700万 | 埋め込みのみ | 埋め込み | リンク | ✅ | |
| リーダー-lm:0.5b | 352MB | 0.5b | HTMLをマークダウンに変換する | 変換 | リンク | ✅ | ✅ |
| リーダー-lm:1.5b | 935MB | 1.5b | HTMLをマークダウンに変換する | 変換 | リンク | ✅ | ✅ |
| シールドジェマ:2b | 1.7GB | 2b | テキストの安全性を評価する | 安全性 | リンク | ✅ | |
| ラマガード3:1b | 1.6GB | 1b | テキストの安全性を評価する | 安全性 | リンク | ✅ | |
| 花崗岩3密:2b | 1.6GB | 2b | チャット、ツール、埋め込み | リンク | ✅ | ||
| 花崗岩3-moe:1b | 822MB | 1b | チャット、ツール、埋め込み | リンク | ✅ | ✅ | |
| ラマ3.2:1b | 1.3GB | 1b | チャット、ツール | リンク | ✅ | ||
| ラマ3.2:3b | 2.0GB | 3b | チャット、ツール | リンク | ✅ | ||
| スモール:135m | 92MB | 135m | ⁉️Pi 3A+ で実行可能 | ?コントロールが難しい | チャット | リンク | ✅ |
| スモール:360m | 229MB | 360m | ⁉️Pi 4 8GB でうまく動作します | チャット | リンク | ✅ | ✅ |
| スモルム:1.7b | 991MB | 1.7b | チャット | リンク | ✅ | ✅ | |
| スモルム2:135m | 271MB | 135m | ⁉️Pi 4 8GB でうまく動作します | チャット、ツール | リンク | ✅ | ✅ |
| スモルム2:360m | 726MB | 360m | ⁉️Pi 4 8GBで実行可能 | チャット、ツール | リンク | ✅ | ✅ |
| smollm2:1.7b | 1.8GB | 1.7b | チャット、ツール | リンク | ✅ |
