GenAI_SB

Inquisitive: AI を活用した多言語質問生成ツール

このリポジトリには、Gemini API を使用して作成された Generative AI プロジェクトが含まれています。
これは、提供されたニュース記事に基づいた、シンプルな多言語 AI を活用した質問生成ツールです。
プロジェクトは、SmartBridge と Google の協力によるGenerative AI Applications using Vertex AIの下で開発されました。

目次

• Inquisitive: AI を活用した多言語質問生成ツール
  • 目次
  • 問題提起
  • 私たちのソリューション
    • 客観的：
    • 範囲：
    • アプローチ：
  • 実装
  • インパクト
  • 技術スタック
  • インストール
  • リンク
  • チームメイト
  • 貢献
    • 接触

問題提起

私たちのクライアントである NewsSphere は、世界的なリーチを拡大し、視聴者のエンゲージメントを強化することに専念している大手報道機関です。膨大な量のコンテンツが毎日複数の言語で公開されているため、組織は記事ごとにクイズや評価を手動で作成するという大きな課題に直面しています。このプロセスは時間がかかるだけでなく、言語や文化的背景が異なると不一致が発生しやすくなります。

私たちのソリューション

客観的：

クライアントが複数の言語にわたって関連する質問を作成できるように、AI 主導の質問ジェネレーターを開発します。

範囲：

生成モデルと機械翻訳サービスを使用して、言語の検出、翻訳、質問生成を実装します。

アプローチ：

1. ユーザー入力:ユーザーは任意の言語でニュース記事を送信します。

2. 言語検出:アプリは Translation API を利用して、送信されたコンテンツの言語を検出します。

3. 英語への翻訳:コンテンツが英語でない場合、アプリは Translation API を使用して英語に翻訳します。

4. 質問の生成:アプリは Gemini API を呼び出して、英語版のニュース記事に基づいて、文脈に関連した多様な質問を生成します。

5. 逆翻訳:生成された質問は、Translation API を使用してニュース記事の元の言語に翻訳されます。

6. 出力:アプリは元の言語で質問をユーザーに提示します。

   

実装

• Webサイト：

• デモ入力:

• 多言語能力:

インパクト

1. 自動言語検出と翻訳:

   • 自動言語検出、シームレスな翻訳、および文脈に応じて適切な質問の生成を提供します。

2. 文化的繊細さと正確さ:

   • 複数の言語にわたって文化的な配慮と正確性を確保します。
   • 言語のニュアンスや文化的背景に適応し、生成された質問の関連性と適切性を高めます。

3. 合理化されたクイズ作成:

   • クイズ作成プロセスを合理化し、コンテンツ作成者にとってより迅速かつ効率的になります。

4. ユーザーエンゲージメントの強化:

   • 世界中の視聴者の共感を呼ぶインタラクティブで関連性の高い質問を提供することで、ユーザー エンゲージメントを強化します。
   • 魅力的で示唆に富むクイズを通じて、ユーザーがニュース コンテンツをより深く探索することを促します。

5. 効率と精度の向上:

   • コンテンツ作成者の作業負荷を軽減し、影響力のあるニュース コンテンツのキュレーションと配信に集中できるようにします。

技術スタック

• パイソン
• Streamlit (Python)
• Langdetect (Python)
• ジェミニ API

インストール

1. リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/Bbs1412/GenAI_SB
   
   cd GenAI_SB

2. Python 環境を作成してアクティブ化します。

   python -m venv env
   
   . e nv S cripts a ctivate

3. 必要なライブラリをインストールします。

   pip install -r requirements.txt

4. Gemini-API キーを生成します。

5. 現在のディレクトリにファイル「api.env」を作成し、そこに API キーを保存します。

    PALM_API_KEY = "your_key"

6. アプリを実行します。

   streamlit run app.py

リンク

1. プロジェクト実施のビデオデモンストレーション:
   ここをクリック

チームメイト

1. ブシャン・ソンギレ (LinkedIn)
2. ソウミャ・ナヤク
3. アンジス・トーマス・ホセ
4. ディヤ・シブ

貢献

貢献や提案は大歓迎です。

接触

• 電子メール- [email protected]