Chaemini Ai

ジェミニ コンテンツ ジェネレーター ?

Gemini Content Generator は、ユーザーが Google の Gemini モデルを使用してテキストおよび画像コンテンツを作成できるようにする Web アプリケーションです。

特徴

• テキスト生成: Gemini Pro モデルを利用して、プロンプトに基づいてテキストを生成します。
• ビジョンベースの応答: 画像をアップロードして、Gemini Pro Vision モデルを使用してビジョンベースの応答を生成します。

使用されている技術

• React : ユーザー インターフェイスを作成するためのフロントエンド フレームワーク。
• TypeScript : プレーンな JavaScript にコンパイルされ、コードの品質と信頼性が向上する JavaScript の型付きスーパーセット。
• Axios : サーバーへのリクエストを容易にするための Promise ベースの HTTP クライアント。
• Flask : Python で Web アプリケーションを構築するためのバックエンド フレームワークで、柔軟性と拡張性を提供します。
• Google GenerativeAI : Google の高度な生成モデルにアクセスするための API で、アプリケーションのコア機能を強化します。

インストール

このプロジェクトをローカルで実行するには、次の手順に従います。

1. リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/AriajSarkar/Chaemini-Ai.git

2. バックエンドの依存関係をインストールします。

    cd server

   cp .env.example .env

   python -m venv venv

   Windows の場合:

   venv S cripts a ctivate

   Unix または MacOS の場合:

    source venv/bin/activate

   非アクティブ化の場合:

   Deactivate

   pip install -r requirements.txt

   python gapp.py

   (オプション) 新しい依存関係をインストールする場合:

   pip install --upgrade --force-reinstall -r requirements.txt

3. フロントエンドの依存関係をインストールします。

    cd web
   npm install
   npm run dev

貢献するにはどうすればよいですか?

貢献は大歓迎です！次の手順に従ってください。

1. リポジトリをフォークします。

2. 新しいブランチを作成する

   ( git checkout -b feature-branch )。

3. 変更を加えます。

4. 変更をコミットする

   ( git commit -am 'Add new feature' )。

5. ブランチにプッシュする

   ( git push origin feature-branch )。

6. 新しいプルリクエストを作成します。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

プロジェクト固有の詳細や要件に応じて、この README.md ファイルを自由にカスタマイズしてください。

追加メモ

• venvディレクトリは、システムにインストールされているパッケージからプロジェクトの依存関係を分離するために使用される仮想環境です。
• gapp.pyスクリプトは、Flask アプリケーションのエントリ ポイントです。
• requirements.txtファイルには、プロジェクトに必要な Python パッケージがリストされています。
• npm installコマンドは、フロントエンド アプリケーションに必要な Node.js パッケージをインストールします。
• npm run devコマンドは、フロントエンド アプリケーションの開発サーバーを起動します。