NLP Introduction
1.0.0
このリポジトリには、 Hugging Face NLP コースの概要が含まれています。
このコースでは、自然言語処理やその他のさまざまなタスクに Transformers を適用する方法を学びます。その過程で、Hugging Face エコシステムの使用方法を学習します — ?トランスフォーマー、?データセット、?トークナイザー、そして ?ハグフェイスハブと同様に加速します。
このリポジトリ内のノートブックとメモは PyTorch を使用します。
インストールするには、次のコマンドを実行します。
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install transformers[torch]
単にrequirements.txt
ファイルをインストールすることもできます。
コースのすべてのコードを含む Jupyter ノートブックは、 huggingface/notebooks
リポジトリでホストされています。これらをローカルで生成する場合は、まず必要な依存関係をインストールします。
python -m pip install -r requirements.txt
次に、次のスクリプトを実行します。
python utils/generate_notebooks.py --output_dir nbs
venv を使用する場合は、必ず新しいカーネルを jupyter ラボ/ノートブックにインストールしてください。
python -m ipykernel install --user --name=nlp-course-venv
このスクリプトは、各章からすべてのコード スニペットを抽出し、ノートブックとしてnbs
フォルダーに保存します。
このリポジトリと README の構造は、spaCy コースと ? を備えた素晴らしい Advanced NLP からインスピレーションを得ています。 NLPコース。