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pytorch keynote 2024

AI ソースコード

1.0.0

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PyTorch 基調講演 2024 デモ

概要

このプロジェクトは、PyTorch カンファレンス 2024 のために作成された、PyTorch の機能を示すユニークなデモンストレーションです。コンピュータービジョンとオーディオ合成を組み合わせて、入力画像に基づいてメロディックなサウンドを生成します。このアプリケーションは、PyTorch ニューラルネットワークを使用して画像を分析し、特徴を抽出します。これらの特徴は、さまざまな電子スタイルの音楽の作成に使用されます。このクラウドネイティブのオープンソースプロジェクトは、クリエイティブなアプリケーションにおける機械学習の力を紹介します。

特徴

任意の画像をアップロードすると、その画像に基づいたユニークな楽曲を受け取ることができます
カスタム CNN モデルを使用した PyTorch による画像分析
画像の特徴に影響されたダイナミックな音楽生成
簡単な対話のための Web ベースのインターフェイス
シンプルなデプロイメントとスケーラビリティを実現する Docker 化されたアプリケーション
クラウドネイティブデプロイメントのための Kubernetes 構成

技術スタック

フロントエンド: スタイリングのために Tailwind CSS に反応する
バックエンド: API 用の Flask-CORS を備えた Flask
ML フレームワーク: 画像分析用の PyTorch
オーディオ処理: サウンド生成のための NumPy および SciPy
画像処理: 画像処理用のピロー (PIL)
コンテナ化: Docker と Docker Compose
オーケストレーション: Kubernetes

前提条件

ローカル開発用の Docker および Docker Compose
クラウド展開用の Kubernetes クラスター (ローカルの Kubernetes 開発に使用可能)

はじめる

地域開発

リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/onlydole/pytorch-keynote-2024.git
cd pytorch-keynote-2024

Docker コンテナを構築して実行します。
```
docker compose up --build
```
Web ブラウザを開いてhttp://localhost:8080に移動します。

Kubernetesのデプロイメント

Kubernetes クラスターがない場合は、Kind を使用してローカルにクラスターを作成できます。
```
kind create cluster --config cluster.yml
```
Kubernetes 構成を適用します。
```
kubectl apply -f kubernetes/
```
アプリケーションにアクセスします。
- Kind の場合: ポート転送を使用してサービスにアクセスする
```
kubectl port-forward service/pytorch-music-service 8080:8080
```
Web ブラウザを開いてhttp://localhost:8080に移動します。