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Microsoft Learn Student Ambassadors Community が主催する Hacktoberfest Open Source Challenge 2.0 へようこそ。コラボレーションとオープンソースへの貢献というエキサイティングな旅に皆さんが参加できることを大変うれしく思っています。
このチャレンジでは、次の 2 つの主要なトラックに焦点を当てます。
音声対応 RAG ソリューション: Microsoft Azure AI サービスを利用して、ユーザーが任意のドキュメントをアップロードし、音声を通じて操作できる検索拡張生成 (RAG) ソリューションを構築するプロジェクト。このシステムでは音声入力と音声応答の両方が可能で、ドキュメントとのシームレスな音声ベースの対話が可能になります。プロジェクトについてもっと知りたいですか?何を構築するかについては、貢献ガイドラインを確認してください。
ナイジェリアの犯罪傾向と死亡者数の予測: このプロジェクトは、ナイジェリアの犯罪傾向を分析し、犯罪関連の死亡者数を予測するための 1 つの機械学習モデルを構築することを目的としています。参加者は、データ クリーニング、探索的データ分析 (EDA)、モデル構築など、ACLED のデータセットの完全な分析を実行します。アフリカレベルでの既存の分析は、参加者の参考として使用できます。ナイジェリアの包括的な分析を行う方法に関するアイデアについては、ここのノートブックをチェックしてください。
Hacktoberfest に登録する: Hacktoberfest Web サイトにアクセスして登録します。このリポジトリへの貢献は、Hacktoberfest の進行状況にカウントされます。
リポジトリをフォークする: まず、リポジトリを GitHub アカウントにフォークします。
音声対応 RAG ソリューションに貢献する: このリポジトリは、音声対応 RAG ソリューションの開発専用です。バグの修正、新機能の追加、ドキュメントの改善、問題の解決などに貢献してください。貢献ガイドラインを確認してください。
プル リクエストを送信する: プル リクエストを送信して、貢献を共有します。プロジェクトの README に記載されている貢献ガイドラインに従ってください。
このチャレンジへの参加方法に関する説明セッションの録画を YouTube でご覧ください。
私たちは、あなたの貢献と私たちのプロジェクトに対するその影響を追跡するためのリーダーボードを維持しています。貢献すればするほど、リーダーボードの順位が高くなります。
素晴らしい貢献者の皆様の多大な努力と献身に感謝いたします。トップ 10 の貢献者は次のとおりです。
| S/N | ランク | 投稿者 | マージされた PR | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ? | オデヤニ2 | 6 | |
| 2 | ? | ケネヌウォグ | 4 | |
| 3 | ? | PetJs | 3 | |
| 4 | 4 | ナリト | 2 | |
| 5 | 5 | アレクサンダー山陰 | 1 | |
| 6 | 5 | デビッド3エマニュエル | 1 | |
| 7 | 5 | フィルダス2307 | 1 | |
| 8 | 5 | jatingarg36 | 1 | |
| 9 | 5 | ピオサンダルウィン | 1 | |
| 10 | 5 | スジッサコレ | 1 |
素晴らしい貢献者の皆様の多大な努力と献身に感謝いたします。
ここで完全なリーダーボードをチェックしてください。
上位貢献者には、LinkedIn プレミアム バウチャーなどの魅力的な賞品をご用意しています。あなたの貢献により、コミュニティ内で貴重な報酬や評価が得られる可能性があります。
ご質問がある場合、サポートが必要な場合、またはプロジェクトについて相談したい場合は、お気軽にお問い合わせください。
この取り組みをネットワークで共有して、この取り組みを成功させるためにご協力ください。ハッシュタグ #Hacktoberfest を使用して情報を広め、他の人にも参加を促します。
Hacktoberfest オープンソース チャレンジにご参加いただきありがとうございます。あなたの貢献が変化を生み、私たちは協力して素晴らしいオープンソース ソリューションを作成することができます。コーディングし、コラボレーションし、オープンソースを祝いましょう!
