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ステップバイステップガイド - AWS Lambda エンドポイントを介した Jurassic-2 (J2) 超大規模言語モデルの呼び出し

このガイドの目的

このガイドは、ブログ「AWS Lambda エンドポイント経由で Jurassic-2 (J2) 大規模言語モデルにアクセスする方法」の付属物として作成されました。

導入ガイドでは、ブログ投稿で参照されているソリューションを導入するために必要なすべての手順を説明します。

前提条件

このセクションでは、前提条件について説明します。ソリューションを実行するために必要です。

AI21 Labs アカウント

Jurassic-2 モデルを使用するには、AI21 Labs からの API キーが必要です。

1. 無料アカウントにサインアップする
2. ここから API キーにアクセスします

CloudFormation テンプレートをデプロイするときに、ステップ 2 で AI21 Labs API キーが必要になります。

注: 各ステップのリンクをクリックして導入ガイドを参照してください。

ステップ 1 - AWS Lambda レイヤーのデプロイ

このセクションでは、AI21 Lab の Python SDK ライブラリを組み込むラムダ関数に必要なラムダ レイヤーをデプロイするために必要なすべての手順を説明します。このライブラリは、ラムダ関数が Jurassic-2 モデルと通信するために必要です。

ステップ 2 - CloudFormation テンプレートのデプロイ

このセクションでは、ソリューション用の CloudFormation テンプレートをデプロイする方法について説明します。 CloudFormation テンプレートは、このソリューションをデモ環境で実行するために必要なすべてのリソースを起動します。

ステップ 3 - ラムダエンドポイントにレイヤーを追加する

このセクションでは、ステップ 1 で作成したラムダ レイヤーを、ステップ 2 で CloudFormation テンプレートをデプロイしたときに作成されたラムダ関数に追加する方法について説明します。

ステップ 4 - テスト

このセクションでは、Jurassic-2 LLM から結果を返すラムダ エンドポイントをテストする方法について説明します。

ステップ 5 - クリーンアップ

このセクションでは、CloudFormation テンプレートをデプロイしたときに作成されたすべての AWS リソースを削除する方法について説明します。