生成人工知能 (GenAI) の出現により、教育に対する潜在的な利益と不利益に関する議論が巻き起こりました。広範な議論にもかかわらず、初期の研究は範囲が狭く、特定の状況に焦点を当てていることが多いため、GenAI が教育に与える影響に関する洞察は限られています。したがって、この研究の目的は、主要な GenAI ツールである ChatGPT に対する初期反応の量、エンゲージメント、および内容を調査および分析することです。具体的には、ツールのリリース後の最初の 4 か月間で、ChatGPT に関する公開オンライン ディスカッションを収集して分析しました。 ChatGPT に関する 345 件の投稿と 6,463 件のコメントを、教育に焦点を当てた 25 のサブレディットから収集しました。私たちは、記述統計と自然言語処理技術を通じて、ChatGPT ディスカッションの量、エンゲージメント、内容を分析しました。調査結果によると、ChatGPT のディスカッションの量は比較的少なく、教育関連のサブレディット全体に不均等に分散しており、ディスカッションの大部分は 2 つのサブレディットで行われており、6 つのサブレディットではディスカッションが行われていませんでした。それにもかかわらず、ChatGPT 投稿内のエンゲージメントのレベルはかなりのものでした。たとえば、ChatGPT 投稿には中央値 15 件のコメントがホストされており、これらのコメントは長く、表面的なものではなく、充実したエンゲージメントを示しています。 ChatGPT のディスカッションの内容は、教育関連の 6 つの最大のサブレディット間で、学生と AI に主に焦点を当てているという共通点はあっても、分析的思考の程度や感情的な調子が異なっていました。 GenAI に対する多様な反応と視点は、教育関連のサブレディットにわたる ChatGPT のボリューム、エンゲージメント、コンテンツのさまざまなレベルから観察され、多様な教育関係者が GenAI に対してどのように異なる反応を示したかを浮き彫りにし、広がりを調査、分析、理解する方法についての洞察を提供します。教育における技術革新の導入。
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Staudt Willet、KB、Na、H. (2024)。バズを生み出す生成 AI: 教育関連のサブレディット全体のディスカッションにおける ChatGPT への最初の反応の量、エンゲージメント、および内容。オンライン学習。 https://olj.onlinelearningconsortium.org/
output
フォルダー内の結果を生成するために使用された以前に収集されたデータにアクセスしたい場合は、Bret 博士に電子メールを送信してください: [email protected]。このデータセットには、2022 年 12 月 6 日から 2023 年 3 月 31 日までの 19 の教育関連のサブレディット (つまり、6 つのサブレディットでは最初の 4 か月間 ChatGPT についての議論はありませんでした) における ChatGPT に関連する 345 件の投稿と 6,463 件のコメントが含まれていました。