RAG_with_OpenLIT

お読みください

このリポジトリは、OpenLIT 可観測性ツールを使用して RAG システムに Ragas メトリクスを実装します。

説明書

このリポジトリを実行するには:

セットアップ手順

1. リポジトリのクローンを作成します。

$ git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / Self_correcting_coding_agent . git
$ cd Self_correcting_coding_agent

2. 依存関係をインストールします。

$ pip install - e .

3. 環境構成:

.env ファイルを作成し、次の環境変数を入力します。

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = http : // 127.0 . 0.1 : 4318

4. アプリケーションを実行します。

   4.1.チャンク処理を実行する

   PDF ファイルをapp/data/pdfsフォルダーに置きます

   走る

   $ python app / chunking . py

   4.2. fastapi を実行する

    $ cd app
    $ uvicorn app:app --reload
   

   4.3 OpenLit の実行

    $ git clone [email protected]:openlit/openlit.git
    $ cd openlit
    $ docker compose up -d
   

   4.4 次の認証情報を使用して OpenLit ダッシュボードに入ります。

    Email: [email protected]
    Password: openlituser
   

   4.5.ファイル request.http でリクエストを送信します。

   例：

    ### POST Request to FastAPI
    POST http://127.0.0.1:8000/query
    Accept: application/json
    Content-Type: application/json
   
    {
    "question": "What is QLora?"
    }
   

   4.6 OpenLit ダッシュボードでメトリクスを確認します。