100X Engineers Hackathon Submission

MVP ビデオ:

新しい録音.mp4

MVP によって生成された情報の一部:

5839005-hd_1080_1920_24fps.mp4

17935482-sd_640_360_25fps.mp4

5849638-sd_640_360_30fps.mp4

5849611-sd_960_540_30fps.mp4

プロジェクトの概要:

このプロジェクトは、ユーザーが入力テキストに基づいてアニメーション インフォグラフィック ビデオを生成できるようにする Flask ベースの Web アプリケーションです。このアプリケーションは、ビデオ コンテンツ用の Pexels API を利用し、自然言語処理 (NLP) 技術を組み込んで、入力テキストを分析してビデオ生成に適した形式に変換します。

特徴：

1. テキストからビデオへの変換: ユーザーがテキストを入力すると、アプリケーションはテキストの内容に基づいてビデオを生成します。
2. NLP 分析: アプリケーションは、入力テキストの感情分析とセマンティック セグメンテーションを実行して、そのコンテキストと意味をより深く理解します。
3. ビデオ生成: アプリケーションは Pexels API を使用して、処理されたテキストに一致するビデオを検索し、ビデオ URL の選択を返します。
4. ロギング: アプリケーションは、デバッグと分析の目的で、Pexels API および OpenAI (統合されている場合) からの応答をログに記録します。

技術的な詳細:

1. バックエンド: アプリケーションは、Python Web フレームワークである Flask を使用して構築されます。
2. NLP ライブラリ: アプリケーションは次の NLP ライブラリを利用します。
   • 感情分析用の TextBlob
   • セマンティックセグメンテーションのためのスペース
   • テキスト前処理用の NLTK *transformers *huggingface *langchain
3. API 統合: アプリケーションはビデオ コンテンツ用の Pexels API と統合されます。
4. フロントエンド: アプリケーションは、ユーザー インターフェイスに HTML、CSS、および JavaScript を使用します。

インストールとセットアップ:

1. リポジトリのクローンを作成します: git clone https://github.com/Blacksujit/100X-Enginnerres-Hackathon-Submission

2. 必要なパッケージをインストールします: pip install -r requirements.txt

3. 環境変数を設定します。

   • OPENAI_API_KEY : OpenAI API キー (OpenAI 統合を使用している場合)
   • PEXELS_API_KEY : Pexels API キー

4. アプリケーションを実行します: python app.py

使用法：

1. Web ブラウザを開き、 http://localhost:2000に移動します。
2. ホームページ上のテキストボックスにテキストを入力し、「ビデオを生成」ボタンをクリックします。
3. アプリケーションは、生成されたビデオ URL を表示するページにリダイレクトします。

貢献する

貢献は大歓迎です!このプロジェクトに貢献したい場合は、次の手順に従ってください。

1. リポジトリをフォークする
2. 機能または修正用の新しいブランチを作成します
3. 変更を加えてコミットします
4. ブランチをフォークされたリポジトリにプッシュします
5. 元のリポジトリにプル リクエストを送信する

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。