co unitのダウンロード - co unitソースコードのダウンロード

co unit

AI ソースコード

v0.2.1

ダウンロード

コユニット

LLM に基づく仮想チームインターフェイス (API) である CoUnit は、LLM を、ベクトル化されたドキュメント、ナレッジベース、SDK、API を介したインテリジェントなチームドッキングおよびコラボレーションと組み合わせます。

やること:

CoUnit プロンプト戦略

用途

https://github.com/unit-mesh/co-unit/releases から CoUnit-Server バイナリをダウンロードします。
domain languageまたは構成をdomainディレクトリにプッシュします (サポート、 .csvおよび.json形式)
RunCoUnitサーバー

ドメイン言語:

ネイティブ	英語	略語	説明
コユニット	コラボユニット	CU	LLM に基づく仮想チームインターフェイス (API) である CoUnit は、LLM を、ベクトル化されたドキュメント、ナレッジベース、SDK、API を介したインテリジェントなチームドッキングおよびコラボレーションと組み合わせます。
大規模な言語モデル	大規模言語モデル	LLM	大規模言語モデルとは、10 億を超えるパラメーターを持つ言語モデルを指します。

ユースケース

AutoDev -> コード: カウント。

発達

技術スタック:

Rust は、誰もが信頼性が高く効率的なソフトウェアを構築できるようにする言語です。
フレームワーク:

Axum、Tokio、Tower、Hyper で構築された人間工学に基づいたモジュラー Web フレームワーク

インフラストラクチャー：

Qdrant、ベクトル類似性検索エンジン
Ort の ONNX ランタイムは、Open Neural Network Exchange (ONNX) モデルのパフォーマンスを重視した完全なスコアリングエンジンです。
トークナイザー、研究および生産用に最適化された高速な最先端のトークナイザー。

設定：

Rustをインストールする
このリポジトリのクローンを作成します: git clone https://github.com/unit-mesh/co-unit
Docker で Qdrant をインストールします。

 docker pull qdrant/qdrant
docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334
-e QDRANT__SERVICE__GRPC_PORT="6334"
qdrant/qdrant

4.CoUnitサーバーを実行します。

APIテスト

counit-server.http を使用して API をテストします。

ArchGuard および AutoDev との統合例

AutoDev: https://github.com/unit-mesh/auto-dev

ArchGuard: https://github.com/archguard/archguard

完全なプロセス:

ArchGuard CLI (scanner_cli-2.0.x-all.jar) を次からダウンロードします: [https://github.com/archguard/archguard/releases]
ArchGuard CLI を実行してデータを Co-Unit にアップロードします。

用途：ランナー【OPTIONS】

スキャナー CLI

オプション:
--type [SOURCE_CODE|GIT|DIFF_CHANGES|SCA|RULE|ARCHITECTURE|ESTIMATE|OPENAPI]
--system-id TEXT システム ID
--server-url テキスト Archguard API サーバーのベース URL
--workspace TEXT ワークスペース ディレクトリ
--path TEXT ターゲットプロジェクトのパス
-- 出力テキスト http、csv、json、コンソール
--output-dir TEXT 出力ディレクトリ
--analyser-spec TEXT json 経由でアナリストをオーバーライドします。
--slot-spec TEXT json 経由でスロットをオーバーライドします。
-- language テキスト言語: Java、Kotlin、TypeScript、CSharp、
パイソン、ゴラン。
--rules テキスト ルール: webapi、test、sql
--features TEXT 機能: apicals、データマップ。
--repo-id git 分析に使用される TEXT リポジトリ ID
--branch TEXT リポジトリ ブランチ
--started-at INT TIMESTAMP、スキャンの開始日
専念
-- TEXT COMMIT ID なので、
ベースライン
--TEXT COMMIT ID まで、特定のリビジョン
ターゲット
-- Depth INT INTEGER、最大ループ深さ
--with-function-code BOOLEAN、関数を含めるかどうか
コード
-h, --help このメッセージを表示して終了します

例えば：

 java -jar scanner_cli-2.0.6-all.jar -- language=Kotlin --path=your_path_to_code --server-url=http://localhost:8765 --repo-id="archguard" --with-function-コード --output=http --features=apicallls

OpenAPI の例:

 java -jar scanner_cli-2.0.6-all.jar -- language=Kotlin --path=your_swagger_3_file --server-url=http://localhost:8765 --repo-id="payment" --output=http - -type=OPENAPI

ArchGuard API:

 ### ArchGuard コードのデータ構造POST http://127.0.0.1:8765/scanner/:systemId/reporting/class-items### ArchGuard OpenAPI 構造POST http://127.0.0.1:8765/scanner/:systemId/reporting/openapi ### ArchGuard サービス データマップPOST http://127.0.0.1:8765/scanner/:systemId/reporting/container-services### ArchGuard データマップ POST http://127.0.0.1:8765/scanner/:systemId/reporting/datamap-relations