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GenAI_Papers

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このプロジェクトには、GenAI 分野の興味深い研究論文のリストが含まれています。

トピックス

概要
目標
範囲とコンテキスト
研究論文
学習ログ

概要

このリポジトリは、生成 AI 分野における画期的な研究の集約と議論に特化しています。

生成 AI (GenAI) は、テキストや画像からコードなどに至るまで、新しいコンテンツの作成に重点を置いた人工知能のサブセットを指します。ここに含まれる論文のコレクションは、敵対的生成ネットワーク (GAN)、変分オートエンコーダー (VAE)、トランスフォーマーベースのモデルなど、GenAI 内のさまざまなトピックに及びます。

この概要は、AI 主導のコンテンツ生成における最先端の進歩を求める学者、実務家、愛好家のためのリソースとして役立ちます。

目標

このリポジトリの主な目的は次のとおりです。

知識の統合: GenAI 分野を定義し、進歩させる独創的で最先端の研究論文を一元化します。
コミュニティのコラボレーション: Gen AI 研究コミュニティによってアイデアや発見が共有、議論、批評できる協力的な環境を促進します。
イノベーションの推進: 新しい研究イニシアチブと GenAI テクノロジーの実用化を刺激し、指導します。
学際的統合: GenAI 研究を充実させるために、コンピュータサイエンス、認知心理学、デジタルアートなどのさまざまな分野からのアイデアの相互受粉を促進します。

範囲とコンテキスト

範囲

このリポジトリの範囲は、以下を含むがこれらに限定されない、GenAI 内の幅広い研究を網羅することです。

生成モデルの理論的基礎
アルゴリズム設計における技術的進歩
さまざまな分野での GenAI の応用 (例: アート、ヘルスケア、ソフトウェア開発)
GenAI の倫理的配慮と社会的影響

コンテクスト

GenAI 分野は、複数の分野の交差点に位置しています。ディープラーニング、統計モデリング、計算上の創造性を活用して、特定の面で人間レベルの創造性を模倣、さらには超えることができる新しい出力を生成します。 AI の進歩が急速に進む中、この分野の進歩の明確かつ組織的な概要を維持することが重要であり、このリポジトリはそれを提供することを目指しています。

研究論文

注:特定の順序ではありません。

分類

カテゴリ	論文	説明
言語モデルと一般的な AI	1、10、11、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、31、34、35、36、37、38、40、41、42、43、 44、45、48、54、 56、58、60、66、69、74、76、79、80、82、84、86、87、89、90、92、93、95、98、99、101、103、104	言語モデル、そのアプリケーション、倫理的考慮事項、トレーニングまたは機能の改善に関する論文。
視覚と言語の統合	3、4、29、30、33、64	ビジョントランスフォーマーやテキストから画像へのパーソナライゼーションなど、ビジュアルデータと言語モデルの統合に重点を置いています。
注意メカニズムとトランスフォーマー	8、9、25、28、73	ディープラーニングにおける注意の理論とトランスフォーマーモデルの最適化について説明します。
音楽とクリエイティブAI	5	AIを利用した音楽生成に関するユニークな論文。
高解像度画像合成	6、7、63	拡散モデルとビジョントランスフォーマーを使用した高解像度画像合成について説明します。
AI の効率化とスケーリング	2、25、26、27、28、59、61、71、72、83、88、97	メモリ、推論、スケーリングの観点から AI の効率をカバーします。
AI の環境への影響	12	AI システムの環境への影響に焦点を当てたユニークな論文。
対話とインタラクションに重点を置いた AI	13、24、34、35、36、37、39、53、67、81、91	インタラクティブな言語エージェントのための対話アプリケーションとプラットフォームの関与。
AIの強化とメタラーニング	27、31、32、37、46、47、49、55、57、62、65、68、70、75、78、96	自己改善、好みの最適化、蒸留による AI 機能の向上について。
その他の AI アプリケーション	29、30、33、50、52、77、85、94、100、102	常識的な規範や視覚的指示の調整などのニッチな AI アプリケーションについて説明します。