Generative AI 1
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テキストや画像の生成、深層学習の基礎、NLP、コンピューター ビジョンなどの生成 AI スキルの熟練度は、今日の技術情勢において非常に価値があります。これらのスキルにより、個人は自然言語処理、画像合成、パーソナライズされた推奨システムなど、さまざまな領域にわたる革新的なソリューションを開発できるようになります。ヘルスケアから金融に至るまで、さまざまな業界で AI 主導のアプリケーションに対する需要が高まっているため、専門家はジェネレーティブ AI を習得することで、効率、創造性、意思決定プロセスを強化するインテリジェント システムを作成できるようになります。さらに、AI の倫理的影響を理解することで、これらのテクノロジーの責任ある開発と展開が保証され、現場での信頼と持続可能性が促進されます。
このトレーニング プログラムでは、生成 AI の基本原則と高度な実践方法を取り上げます。大規模言語モデル (LLM) を使用したテキストと画像の生成、深層学習の基礎、NLP、コンピューター ビジョン、倫理的考慮事項に関するトピックが含まれています。実践的なプロジェクトを通じて、学習者はカスタム チャットボット、AI 写真編集ツール、パーソナライズされた不動産エージェントを構築するスキルを習得します。
生成 AI の基礎:
生成 AI の基礎の紹介: 生成 AI、一般的なアルゴリズム、テキストと画像生成のアーキテクチャに関する基礎知識をカバーします。
ディープ ラーニングの基礎: PyTorch および Hugging Face ライブラリの紹介を含む、生成 AI 実践者向けのディープ ラーニングの基礎。
基礎モデル: AI の基礎モデルの探求、さまざまなタスクへの応用、および倫理的影響。
基礎モデルの適応: プロンプト チューニングやパラメーター効率の高い微調整 (PEFT) など、基礎モデルを適応させるための手法。
→ プロジェクト: PEFT を使用した基礎モデルの軽量微調整
大規模言語モデル (LLM) とテキスト生成:
LLM の概要: LLM の種類、その制限と機能の理解、および迅速なエンジニアリングのための戦略。
NLP の基礎: 自然言語処理、テキスト エンコーディング、および生成の基礎。
変圧器とアテンション メカニズム: 変圧器のアーキテクチャ、アテンション メカニズム、および最新の変圧器モデルの調査。
検索拡張生成: カスタム Q&A ボットの作成と OpenAI の言語処理機能の活用。
LLM 用のカスタム データセットの構築: 大規模な言語モデルを微調整するための関連データセットを構築します。
→ プロジェクト: カスタム チャットボットの構築
コンピューター ビジョンと生成 AI:
画像生成の概要: 画像生成と、AI および機械学習におけるその関連性を定義します。
コンピューター ビジョンの基礎: コンピューターが画像データを処理および分析する方法を理解します。
画像生成と GAN: 画像生成のための敵対的生成ネットワーク (GAN) の探索。
トランスフォーマーベースのコンピューター ビジョン モデル: ビジョン トランスフォーマーとそのアプリケーションについて理解します。
拡散モデル: 拡散アルゴリズムの基礎と、画像生成のための Huggingface ディフューザーを使用した実践的な作業。
→ プロジェクト: インペインティングによる AI 写真編集
生成的な AI ソリューションの構築:
生成アプリの構築の概要: 大規模言語モデルを使用した生成 AI の設計と実装。
ベクトル データベースを使用した生成 AI ソリューションの構築: ベクトル データベースの中心となる概念と AI におけるそのアプリケーション。
LangChain を使用した生成 AI ソリューションの開発: 大規模な言語モデルを操作するための LangChain フレームワークの探索。
→ プロジェクト: パーソナライズされた不動産エージェント
生成 AI の基礎: 生成 AI の流暢性 • 画像分類 • 転移学習 • トレーニング ニューラル ネットワーク • ハグ フェイス • パラメータ効率の良い微調整 • プロンプト エンジニアリング • ディープ ラーニング • PyTorch • 基礎モデル • 倫理的 AI
大規模言語モデル (LLM) とテキスト生成: Together AI API • Python での検索実装 • NLP トランスフォーマー • Selenium • 大規模言語モデル • データ クリーニング • 自然言語処理 • OpenAI API • トランスフォーマー ニューラル ネットワーク • プロンプト エンジニアリング • トークン化 • コサイン類似度 • APIリクエスト • リカレントニューラルネットワーク • アテンションメカニズム • テキスト生成 • データ品質評価 • 単語埋め込み • データスクレイピング
コンピュータービジョンと生成AI : 画像前処理 • 転移学習 • 単語埋め込み • 倫理的AI • 拡散モデル • YOLOアルゴリズム • モデル評価 • テキスト生成 • コンピュータービジョンの流暢性 • 画像分類 • 大規模言語モデル • パンダ • 画像生成 • トレーニングニューラルネットワーク • 畳み込みニューラル ネットワーク • パラメータ効率の高い微調整 • 画像セグメンテーション • コンピュータ ビジョン トランスフォーマー • トークン化 • データ品質評価 • 生成敵対的ネットワーク
生成 AI ソリューションの構築: ベクトル • 検索拡張生成 • OpenAI API • LangChain
