GCP Hackathon 2024 vidyaai

VIDYA AI: 今はフイ アサーンを独学で勉強していますか?

概要

学校の生徒の自習におけるゲームチェンジャー、Vidya AI を紹介します。 Vidya AI は Vertex AI のパワーを活用して、これまでにないパーソナライズされた学習体験を作成します。教科書、ノート、課題の PDF をアップロードするだけで、Vidya AI はカスタム埋め込みを生成し、Google の高度な言語モデルを活用して、各生徒の独自のカリキュラムに合わせて機能を調整します。

その仕組みは次のとおりです。Vidya AI はインテリジェントなチャットボットおよび堅牢な検索エンジンとして機能し、学生がシラバスを簡単にナビゲートして理解できるようにします。複雑な概念を理解するのに苦労している場合でも、難しい数値問題を解決するのに助けが必要な場合でも、Vidya AI があらゆる段階で彼らをガイドします。

この AI を活用した家庭教師は、詳細な説明を提供し、段階的な解決策を提供し、各生徒の個別の学習ペースに適応して、難しい科目をより取り組みやすく、怖がらないようにします。

決して疲れず、いつでも助けてくれて、生徒が勉強している内容に合わせた正確な答えを瞬時に提供してくれる学習仲間を想像してみてください。それがヴィディヤ AI です。 Vidya AI は、生徒の学習教材との関わり方を変えることで、理解力と記憶保持力を高めるだけでなく、より魅力的でインタラクティブな教育体験を促進します。

フラストレーションや混乱に別れを告げましょう。 Vidya AI を使用すると、会話するだけでシラバスをマスターできます。教育の未来へようこそ。 Vidya AI へようこそ。

特徴

• パーソナライズされた学習: Vidya AI は、高度な AI アルゴリズムを利用して各生徒の学習パターンを分析および理解することで、個人のニーズに合わせて推奨事項や説明を調整し、最大限の理解と定着を保証します。
• インテリジェントな検索: Vidya AI の強力な検索機能を使用すると、学生は学習教材内の関連情報をすばやく見つけることができ、時間と労力を節約しながら、最も重要なトピックに集中し続けることができます。
• リアルタイム アシスタンス: Vidya AI は、いつでも利用できる学習仲間として機能し、生徒が困難に遭遇したり質問があるたびに即座にサポートを提供し、生徒が課題を克服し、自分のペースで進歩できるようにします。
• インタラクティブなエンゲージメント: Vidya AI は、チャットボット インターフェイスを通じて学生をインタラクティブな学習体験に参加させ、好奇心、探究心を育み、従来の学習方法では実現できない複雑な概念への深い理解を促します。
• 安全な認証: Vidya AI は、Gmail 経由で安全な認証を提供することで学生のプライバシーを優先し、個人データを確実に保護します。 Gmail アカウントと統合することで、Vidya AI は信頼できる接続を確立し、機密情報を保護しながら学習教材へのアクセスを許可するため、学生はプライバシーとデータ セキュリティに関して安心感を得ることができます。

技術スタック

• フロントエンド: React、マテリアル UI
• バックエンド: Node.js、Express
• コンテナ化: Docker
• プログラミング言語: TypeScript

GCP サービス

Google クラウド プラットフォーム (GCP)

• アプリ ホスティング: Cloud Run for Serverless デプロイメント。
• ストレージ: PDF を保存するための Cloud Storage バケット。
• 認証: サービスユーザー用の Cloud IAM および oAuth2.0
• AI : Vertex AI エージェント、Dailogflow CX、API。

はじめる

前提条件

• Node.js (v14 以降)
• npm (v6 以降)
• GCP アカウント (GCP サービス用)

プロジェクトをセットアップする

1. リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/Innovation-Software-in-Sky/GCP-Hackathon-2024-vidyaai.git
   npm install
   

2. 環境をセットアップする

    export REACT_APP_CONFIG_ID= " vertex ai search agent config id "
   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT= " gcp project id "
   export DIALOGFLOW_CX_LOCATION= " project location e.g.global "
   export DIALOGFLOW_CX_AGENT_ID= " dialogflow cx agent id "
   export DIALOGFLOW_CX_LANGUAGE_CODE= " dialogflow cx language e.g. en "
   export PORT=8080
   export GOOGLE_CLIENT_ID= " gcp client id "
   export GOOGLE_CLIENT_SECRET= " gcp clent secret "
   

3. アプリを構築する

   npm run bootstrap
   

4. アプリを起動する

   npm run start
   

参考文献

• Googleクラウドプラットフォーム
• Google Cloud Vertex AI Agent Builder ハッカソン

技術アーキテクチャ

デモ

• プロジェクトのデモビデオ

開発者

アカシュ・スリヴァスタヴァ

接触

Discord に参加して機能を提案し、フィードバックを送り、バグを報告してください。