moody llm

ムーディ LLM

Moody LLM は対話型チャット アプリケーションであり、言語モデルのムードが変化し続けるため、ユーザーは LLM の現在のムードに基づいてさまざまな応答を受け取ることができます。このプロジェクトは、気分屋な AI との会話をシミュレートするように設計されており、ユニークでダイナミックなユーザー エクスペリエンスを提供します。

概要

デモ

はじめる

前提条件:

1. スーパーベースアカウント:

   • Supabase でアカウントを作成し、テーブルを設定します。
   • Supabase ダッシュボードから Supabase キーと Supabase URL を取得します。
   • これらの詳細はバックエンドの.envファイルで構成します。

   テーブルスキーマ:

   id UUID PRIMARY KEY
   created_at TIMESTAMPZ NOT NULL
   user_id UUID NOT NULL
   message JSON NOT NULL

2. オラマのインストール:

   • Ollama をシステムにインストールします。
   • インストールしたら、次の手順を実行します。
     • コマンドollama serveを実行して、ollam サーバーを起動します。
     • 新しいタブ実行で、 ollama pull llama3実行して、システム内の llama3 モデルをプルします。

手順:

• プロジェクト リポジトリのクローンをローカル マシンに作成します。

• バックエンド:

  • バックエンド フォルダーに移動します。
  • インストール要件: pip install -r requirements.txt
  • バックエンド サービスを実行します: fastapi run dev

  バックエンド サービスにアクセスするには: http://localhost:8000/

• フロントエンド：

  • フロントエンド フォルダーに移動します。
  • ライブラリをインストールします: npm install
  • フロントエンド アプリを実行します: npm run dev

  http://localhost:5173/ でフロントエンド アプリにアクセスします。