graphrag light

グラフライト

グラフラグライトへようこそ。簡単に始められる、GCP ネイティブのgraphrag 実装。

インストール手順

1. ターミナルで実行して Python venv を作成します。

 python3 -m venv .venv-graphrag-lite 

2. graphrag-lite は、選択した NoSQL DB にナレッジ グラフを保存および管理するためのシンプルな Python インターフェイスであるgraph2nosql を使用します (graphdb は必要ありません。お聞きのとおりです!)。

ローカルにインストールするには、graph2nosql をプロジェクト フォルダーに追加します。利用可能な pip ディストリビューションは (まだ) ありません。

 git clone https://github.com/jakobap/graph2nosql.git

3. Graphrag-lite の依存関係をインストールする

 pip install -r ./graphrag_lite/requirements.txt

4. このリポジトリは、Graphrag を GCP 上の並列化アーキテクチャとして実装します。インデックス作成とクエリのステップの大部分は、2 つのステートレス マイクロサービスによって処理されます。これらはstateless-comm-reporterおよびstateless-context-processorで定義されます。どちらのディレクトリにも、ビルドとデプロイメントを自動化するための Makefile が含まれています。

導入するには:

• 1 つまたは複数のサービス アカウント キーを生成し、それをstateless-comm-reporterおよびstateless-context-processorに配置します。
• 次の環境変数を使用して .env ファイルをセットアップし、それをstateless-comm-reporterおよびstateless-context-processorに配置します。

 GCP_CREDENTIAL_FILE=""
GCP_PROJECT_ID=""
GCP_PROJECT_NUMBER =""
GCP_REGION =""
GCP_MULTIREGION = ""
DOCUMENT_AI_PROCESSOR_ID =""
DOCUMENT_AI_PROCESSOR_VERSION = ""
LANGFUSE_SECRET_KEY = 
LANGFUSE_PUBLIC_KEY = 
LANGFUSE_HOST=
FIRESTORE_DB_ID=""
NODE_COLL_ID=""
COMM_COLL_ID=""
EDGES_COLL_ID=""
SCHEDULER_PUBSUB_ID=""
COMMUNITY_WL_PUBSUB=""
QUERY_FS_DB_ID=""
QUERY_FS_INT__RESPONSE_COLL=""
RAW_PDFS_BUCKET_NAME=""

• 走る

 make all