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翻訳者とは何ですか?大規模言語モデルの時代における文学翻訳

キーワード大規模言語モデル (LLM)、翻訳、人工知能、GPT4o、感情分析、スタイロメトリー、ミストラル、GenAI

抽象的な

機械翻訳の忠実度を定量化する指標は数多くありますが、これらの指標では文学翻訳特有の課題を捉えることができません。文学翻訳には、翻訳者の創造的な役割を含む、さまざまな一連の要件が適用されます。 GPT4o や Mistral などの最新の大規模言語モデル (LLM) により、小規模での忠実性以上のものを考慮した新しいアプローチが可能になります。動的な単語の埋め込みにより、コンテキストのより適切な評価が可能になるだけでなく、言語間で特徴を比較するためのよりパフォーマンスの高い方法が可能になります。マルセル・プルーストの『A la recherche du temps perdu』の第 1 巻をケーススタディとして取り上げます。なぜなら、どの翻訳が最適であるかという問題は激しく争われており、さまざまな翻訳者がさまざまな翻訳理論に合わせて異なる選択をしているからです。生成 AI は、これらの翻訳で何が失われたのか、何が失われなかったのかを評価するための新しい道を開きます。私たちは、人工知能 (AI) が、これまで翻訳研究で理論化されていなかった翻訳の側面を明らかにすることを発見しました。これらには、時間の経過に伴う作家スタイルや感情表現の変化が含まれます。