OpenAI App Temp

OpenAI-App-Temp

こんにちは、Ahmed Tawfeeq は AI と自動化のスペシャリストです。

リンクトイン:

 https://www.linkedin.com/in/ahmed-tawfeeq/

このリポジトリは、OpenAI の Generative Pre-trained Transformers (GPT) を利用したアプリケーションのテンプレートとして機能します。これは、OpenAI の強力な自然言語処理機能をアプリケーションに統合しようとしている開発者にとっての出発点となるように設計されています。

概要

OpenAI-App-Temp 、テキストの生成、補完、翻訳、要約などのタスクに OpenAI のモデルを活用するアプリケーションを構築するための基礎構造を提供します。

特徴

• 事前構成された統合: 最小限のセットアップで OpenAI の API に簡単に接続できます。
• スケーラブルなアーキテクチャ: 小規模なプロトタイプであっても、大規模なアプリケーションであっても、プロジェクトに合わせて成長できるように設計されています。
• カスタマイズ可能: 特定の使用例や要件に合わせてテンプレートを調整します。

はじめる

1. リポジトリのクローンを作成します。

開始するには、このリポジトリのクローンをローカル マシンに作成します。

 git clone https://github.com/ahmedtawfeeq1/OpenAI-App-Temp.git

2. 依存関係をインストールする

プロジェクト ディレクトリに移動し、必要な依存関係をインストールします。

 cd OpenAI-App-Temp
npm install

3. OpenAI 認証情報の構成

OpenAI API キーを適切な構成ファイルに追加します。

ヒント: .env.example名前を.envに変更し、ダミーの代わりに OPENAI_API_KEY と PORT を追加します。準備は完了です!

4. アプリケーションを実行する

必要に応じて、開発サーバーを起動するか、実稼働バージョンをビルドします。

 cd server // make sure to run the server from the server directory, obvious :XD
npm start

5. クライアント アプリを実行する

サンプル基本クライアントを開いてモデルを操作し、UI から要求します。

 cd client // make sure to run your client UI from the client directory, obviou again :XD
npm run dev

6. テストの準備ができました

何も問題なく完了した場合は、今すぐ OpenAI と通信できるはずです。

ドキュメント

OpenAI モデルと API の操作の詳細については、OpenAI のドキュメントを参照してください。

貢献する

貢献は大歓迎です!このプロジェクトに貢献する方法に関するガイドラインについては、CONTRIBUTING.md をお読みください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE.md ファイルを参照してください。

サポートとフィードバック

サポート、フィードバック、その他のお問い合わせについては、次のアドレスまでご連絡ください。

    [email protected]
    https://www.linkedin.com/in/ahmed-tawfeeq/

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コーディングを楽しんで、OpenAI を活用した素晴らしいアプリケーションの構築をお楽しみください。

この README には、機能、開始手順、関連ドキュメントへのリンクなど、プロジェクトの包括的な概要が記載されています。プロジェクト固有のニーズに合わせて自由に変更してください。