FPL_Data_Visualization
1.0.0
Zoe Olson、Kyle Holmberg、Ryan Collier は、データの収集、分析、視覚化について学ぶという目標を設定しました。
ファンタジー プレミア リーグのスコアを向上させることに重点を置き、データ ソースとしてイングランド プレミア リーグを選択しました。
https://www.cs.uoregon.edu/Classes/16F/cis451/final.html
FPL ブートストラップ API エンドポイント
FPL プレーヤー API エンドポイント (1 ～ 656 程度の可変数値)
同様のプロジェクト
Python 3.5以降の非同期HTTPリクエスト
python-aiohttp で 100 万件のリクエストを行う
仮想環境をインストールしてください。
ウェブスクレイパー
$ pip3 install -r requirements.txt$ python3 fpl_csv_converter.pyフラスコアプリ
$ brew install mysqlを使用します$ mysql -u <username> -p <password> <database name> < create_fpl_models.sql$ cd app$ pip3 install -r requirements.txt$ python3 entry.wsgi.pyJupyter Notebook を表示するには、ここをクリックしてください
├── LICENSE
├── README.md
├── app
│ ├── entry.wsgi.py
│ ├── requirements.txt
│ ├── static
│ └── templates
├── create_fpl_model.sql
├── docs
│ ├── CIS407_Retrospective.pdf
│ ├── CIS451_Final_Report.pdf
│ ├── Retrospective.pdf
│ └── create_fpl_model.sql
├── jupyter_notebook
│ ├── Jupyter_viz.ipynb
│ ├── README.md
│ └── jupyter_viz_files
├── mysql_dump.sql
└── webscraper
├── CurrentSeasonStats.csv
├── History.csv
├── Managers.csv
├── Player.csv
├── PlayerResultStats.csv
├── Result.csv
├── Teams.csv
├── TotalPastStats.csv
├── fpl_csv_converter.py
└── requirements.txt
MIT © カイル・ホルムバーグ
