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spot framework

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Version 0.0.7

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スポット - フレームワーク

高次元データセットをグループ化、ビン化、結合、集約して、インタラクティブなビジュアル分析を実現します。フィルターと呼ばれる、データの単純な (低次元の) 断面を定義します。フィルターはデータを分割 (ビン) し、集計 (合計、平均、標準偏差など) を実行できます。結果は、プロットまたは分析できる単純な配列として返されます (他の SPOT プロジェクトも参照)。すべてのフィルターはリンクされており、自動的に更新されます。

単一の API を使用して、クロスフィルターを介して完全にクライアント側で実行することも、 spot-server使用して PostgreSQL データベースを使用することもできます。

インストール方法

Node.jsをダウンロードしてインストールします
- パッケージマネージャー経由 (推奨)
- バイナリ

このリポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/NLeSC/spot-framework.git && cd spot

依存関係をインストールします。
```
npm install
```

使用例

 // get a new Spot instance
var Spot = require ( './src/me' ) ;
var spot = new Spot ( ) ;

// add a dataset
var dataset = spot . datasets . add ( {
  name : 'My data'
} ) ;

// add some data to the dataset
dataset . crossfilter . add ( [
  { firstName : 'John' , lastName : 'Smith' , age : 35 } ,
  { firstName : 'Mary' , lastName : 'Smith' , age : 49 } ,
  { firstName : 'Little' , lastName : 'Smith' , age : 8 } ,
  { firstName : 'Dee' , lastName : 'Jones' , age : 5 } ,
  { firstName : 'Doo' , lastName : 'Jones' , age : 9 }
] ) ;

// Have SPOT scan the dataset:
// 1. it auto-detects 'firstName', 'lastName', and 'age' attributes
// 2. it creates the corresponding Facets
dataset . scan ( ) ;

// make the dataset active
spot . toggleDataset ( dataset ) ;

var dataview = spot . dataview ;

// add a filter
var filter = dataview . filters . add ( {
  title : 'filter one'
} ) ;

// ... that partitions the data on 'lastName'
filter . partitions . add ( [
  { facetName : 'lastName' , rank : 1 }
] ) ;

filter . partitions . forEach ( function ( partition ) {
  partition . setGroups ( ) ;
} ) ;

// ... and that takes the average over the 'age'
filter . aggregates . add ( [
  { facetName : 'age' , rank : 1 , operation : 'avg' }
] ) ;

// initialize the filter
filter . initDataFilter ( ) ;

// listen to data
filter . on ( 'newData' , function ( ) {
  console . log ( 'data: ' , filter . data ) ;
} ) ;

dataview . getData ( ) ;