bayes

bayes : PHP 用の単純bayes分類器

bayesドキュメント (テキストの一部) を受け取り、そのドキュメントがどのカテゴリに属しているかを示します。

このライブラリは、nodejs lib @ https://github.com/ttezel/bayes から移植されました。

• Nodejs の実績のある人気のある分類子 - https://www.npmjs.com/package/bayes
• JSON シリアル化署名は保持されているため、PHP と Nodejs ライブラリの両方から学習/トレーニングされた JSON 出力を簡単に使用できます。

これは何に使えますか?

これを使用して、テキスト コンテンツを任意のカテゴリのセットに分類できます。例えば：

• 電子メールはスパムですか、それともスパムではありませんか?
• テクノロジー、政治、スポーツに関するニュース記事ですか?
• テキストはポジティブな感情を表現していますか、それともネガティブな感情を表現していますか?

インストール中

 composer require niiknow/ bayes

使用法

bayes(); // teach it positive phrases $classifier->learn('amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy.', 'positive'); $classifier->learn('Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!!', 'positive'); // teach it a negative phrase $classifier->learn('terrible, shitty thing. Damn. Sucks!!', 'negative'); // now ask it to categorize a document it has never seen before $classifier->categorize('awesome, cool, amazing!! Yay.'); // => 'positive' // serialize the classifier's state as a JSON string. $stateJson = $classifier->toJson(); // load the classifier back from its JSON representation. $classifier->fromJson($stateJson); ">

 $ classifier = new  Niiknow  bayes ();

// teach it positive phrases

$ classifier -> learn ( ' amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy. ' , ' positive ' );
$ classifier -> learn ( ' Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!! ' , ' positive ' );

// teach it a negative phrase

$ classifier -> learn ( ' terrible, shitty thing. Damn. Sucks!! ' , ' negative ' );

// now ask it to categorize a document it has never seen before

$ classifier -> categorize ( ' awesome, cool, amazing!! Yay. ' );
// => 'positive'

// serialize the classifier's state as a JSON string.
$ stateJson = $ classifier -> toJson ();

// load the classifier back from its JSON representation.
$ classifier -> fromJson ( $ stateJson );

API

$classifier = new Niiknow bayes ([options])

bayes Classifier のインスタンスを返します。

オプションのoptionsオブジェクトを渡してインスタンスを構成します。 optionsでtokenizer関数を指定すると、それがインスタンスのトークナイザーとして使用されます。

$classifier->learn(text, category)

テキストtextどのcategoryに属する​​かを分類子に教えます。分類器に教えれば教えるほど、分類器の信頼性は高まります。学習した内容を使用して、これまで見たことのない新しい文書を識別します。

$classifier->categorize(text)

textが属すると思われるcategoryを返します。その判断は、 .learn()で教えたことに基づいています。

$classifier->probabilities(text)

既知のカテゴリごとに確率を抽出します。

$classifier->toJson()

分類子の JSON 表現を返します。

$classifier->fromJson(jsonStr)

JSON 表現から分類子のインスタンスを返します。これを$classifier->toJson()から取得した JSON 表現とともに使用します。

ストップワード

コンストラクターで独自のトークナイザー関数を渡すことができます。例：

bayes($options);">

 // array containing stopwords
$stopwords = array("der", "die", "das", "the");

// escape the stopword array and implode with pipe
$s = '~^W*('.implode("|", array_map("preg_quote", $stopwords)).')W+b|bW+(?1)W*$~i';

$options['tokenizer'] = function($text) use ($s) {
            // convert everything to lowercase
            $text = mb_strtolower($text);

            // remove stop words
            $text = preg_replace($s, '', $text);

            // split the words
            preg_match_all('/[[:alpha:]]+/u', $text, $matches);

            // first match list of words
            return $matches[0];
        };

$classifier = new niiknow bayes ($options);

マサチューセッツ工科大学