VER

VER

「 VER : Unifying VER balizing Entities and Relations」の公式リポジトリ (EMNLP '23 の調査結果)

導入

VER :エンティティと関係を言語化するための統合モデルを事前トレーニングします。モデルは、任意のエンティティまたはエンティティ セットを入力として受け取り、エンティティと関係を表す文を生成します。

要件

requirements.txtを参照してください。

モデル

[RE] VER -baseモデルはこちらのリンクで、 [RE] VER -largeモデルはこちらのリンクでリリースしています。

データ

WiV データはこのリンクから入手できます。

前処理

このリポジトリの前処理スクリプトを参照できます。

トレーニング

VERflow-auto" data-snippet-clipboard-copy-content="bash train.sh">

 bash train.sh

このリポジトリで他のスクリプト (評価など) を見つけることができます。

引用

このリポジトリの詳細については、次の文書で説明されています。

VER , title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations}, author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan}, booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023}, pages={15700--15710}, year={2023} }">

 @inproceedings{huang2023 VER ,
  title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations},
  author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan},
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