llm.report
1.0.0
注意
注意: llm.report現在、積極的に保守されていません。このプロジェクトは持続可能なビジネス モデルを見つけることができず、創設者たちは他のプロジェクトに移りました。このプロジェクトの維持またはさらなる開発に興味がある場合は、twitter で私にメッセージを送ってください。
OpenAI 用のオープンソースのロギングおよび分析プラットフォーム
はじめに·セルフホスト型インストール·クラウド インストール·技術スタック·貢献
llm.report OpenAI 用のオープンソースのログ記録および分析プラットフォームです。ChatGPT API リクエストを記録し、コストを分析し、プロンプトを改善します。
llm.reportすぐに使える機能の一部を次に示します。
OpenAI API のコストとトークンの使用状況を分析するノーコード ソリューション。
OpenAI API リクエスト/レスポンスをログに記録し、それらを分析してプロンプトを改善します。
AI アプリのユーザーあたりのコストを計算します。
git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git
cd llm.report
yarn
cp .env.example .env
openssl rand -base64 32
を使用してNEXTAUTH_SECRET
を生成し、 .env
に追加します。
- Docker と Docker Compose をインストールする必要があります。
- 少数のテスト ユーザーでローカル Postgres インスタンスを起動します - 資格情報がコンソールに記録されます
yarn dx
ブラウザで http://localhost:3000 を開いてください。
貢献する方法は次のとおりです。
Dub と Plausible からインスピレーションを得たもので、どちらも GNU Affero General Public License バージョン 3 (AGPLv3) 以降のバージョンに基づいてオープンソースです。ここで見つけることができます。その理由は、私たちがオープンソースの精神を信じており、コミュニティに貢献したいと考えているからです。