awesome openai vision api experiments
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OpenAI Vision API を試して構築したい人にとって必須のリソースです。このリポジトリは、革新的な実験のハブとして機能し、単純な画像分類から高度なゼロショット学習モデルに至るまで、さまざまなアプリケーションを紹介します。これは、初心者と専門家の両方が Vision API の機能を探索し、その結果を共有し、ビジュアル AI の限界を押し上げるために協力するためのスペースです。
OpenAI API を試すには API ? が必要です。ここで入手できます。
実験 | 補完的な材料 | 著者 |
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WebcamGPT - ビデオ ストリームとチャットする | @SkalskiP | |
HotDogGPT - シンプルな画像分類アプリケーション | @SkalskiP | |
GPT-4V を使用したゼロショット画像分類器 | @capjamesg | |
GroundingDINO + GPT-4V によるゼロショット物体検出 | @capjamesg | |
GPT-4V 対 CLIP | @capjamesg | |
GPT-4V セットオブマーク (SoM) 付き | Jianwei Yang、Hao Zhang、Feng Li、Xueyan Zou、Chunyuan Li、Jianfeng Gao | |
GPT-4V ウェブ版 | @Jiayi-Pan | |
NBAゲームの自動ナレーション | @SkalskiP | |
スクリーンショットからコードへ | @アビ | |
GPTと視力検査 | ロボフローチーム |
このリポジトリをより良いものにするために、皆様のご協力をお待ちしております。新しい実験を追加したい場合でも、改善のための提案がある場合でも、お気軽に Issue またはプルリクエストを開いてください。
新しい実験を追加したい場合は、貢献ガイドを参照してください。そこでは必要な情報がすべて見つかります。