Discord AI Selfbot

Discord-AI-セルフボット

これは、 discord.py-selfライブラリを使用した Python ベースの Discord セルフボットです。セルフボットは、最高パフォーマンスのモデルの 1 つである Groq API の Llama-3 を使用して、トリガー ワードであることを示すメッセージに自動的に応答します。すべて完全に無料です。 ChatGPT 機能用に独自の API キーを追加することもできますが、これは必須ではありません。これは通常の Discord ボットとして機能しますが、実際の Discord アカウント上で機能し、ボットを招待したりサーバーにボットを追加したりすることなく、他の人が DM、サーバー、さらにはグループ チャット内で会話できるようになります。実際のユーザーを他のユーザーに伝えます。

セルフボットを使用する場合は、常に禁止されるわずかなリスクがあるため、失っても構わないアカウントで必ずこのセルフボットを使用してください。ただし、リスクは非常に低く、私は 1 年以上問題なく使用しています。

このボットはもともと MishalHossin による Discord-AI-Chatbot でしたが、Discord ボットではなくセルフボットとして機能するように Najmul190 によって大幅に編集されました。

これらのセルフボットを使用するためにあなたのアカウントに対して取られた行動や、ユーザーによる私のオープン ソース コードの使用方法については、私は責任を負いません。

ユーザー アカウントでこれを使用することは Discord TOS によって禁止されており、非常にまれにアカウントが禁止される可能性があります。

テキスト応答のプレビュー:

分析コマンドのプレビュー:

注: この分析はユーザーのメッセージ履歴に基づいており、100% 正確ではありません。それは単なる楽しみのためであり、真剣に受け止めるべきではありません。

特徴

• Discord Selfbot: 正規の Discord アカウントで実行されるため、ボットを招待しなくても使用できます。
• カスタム AI 命令: instructions.txt内のテキストを置き換えて、AI を自由に動作させることができます。
• 無料の LLM モデル: 1 円も費やすことなく、この言語モデルの強力な機能をお楽しみください。
• メンションの認識: ボットは、メンションまたはその名前を言った場合にのみ応答します。
• 返信認識: 返信されると、ボットは引き続き返信します。まるで本物の人間と会話しているような感じです！
• メッセージ処理: ボットは、あなたが他の人に返信していることを認識しているため、混乱を引き起こすことはありません。それはサーバーに読心装置があるようなものです。一度に多数のメッセージを処理することもできます。
• チャネル固有の応答: ~toggleactiveコマンドを使用して、ボットが応答するチャネルを選択します。
• 精神分析コマンド: ~analyseコマンドを使用して、言及されたユーザーのメッセージを分析し、その性格に関する洞察を見つけます。サーバーにセラピストがいるようなものです。
• Meta AI の Llama-3 で実行: ボットは、利用可能なモデルの中で最も強力なモデルの 1 つである Meta AI の Llama-3 モデルを使用します。
• 安全な認証情報管理: 環境変数を使用して認証情報を安全に保ちます。
• 丁寧に作られています: 細部まで愛情を込めて作られています。

コマンド

• 分析 [ユーザー] - ユーザーのメッセージ履歴を分析し、 - 概要を提供します
• ワイプ - ボットの履歴をクリアします
• ping - ボットの遅延を表示します
• toggleactive - 現在のチャンネルをアクティブなチャンネルのリストに切り替えます
• toggledm - ボットを DM でアクティブにするかどうかを切り替えます
• togglegc - ボットをグループチャットでアクティブにするかどうかを切り替えます
• 無視 [ユーザー] - ユーザーのボットの使用を停止します
• reload - すべての歯車をリロードします
• restart - ボット全体を再起動します

インストールして実行する手順:

ステップ 1: Git クローン リポジトリ

 git clone https://github.com/najmul190/Discord-AI-Selfbot

ステップ 2: ディレクトリをクローンディレクトリに変更する

 cd Discord-AI-Selfbot

ステップ 3: Discord トークンを取得する

• Discordに移動し、トークンを取得したいアカウントにログインします。
• Ctrl + Shift + I (Windows の場合) またはCmd + Opt + I (Mac の場合) を押します。
• Networkタブに移動します
• チャットにメッセージを入力するか、サーバーを変更します
• "Name"の下で"messages?limit=50" 、 "science" 、 "preview"のいずれかのヘッダーを見つけてクリックします。
• "Request Headers"の下に"Authorization"が見つかるまで下にスクロールします。
• トークンである値をコピーします

ステップ 4: Groq API キーを取得する

• Groq にアクセスして無料アカウントにサインアップします
• API キーを取得します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のようになります (これはキーの例であり、本物ではありません)。

ステップ 5: すべての依存関係をインストールし、ボットを実行する

Windows:

• Windows を使用している場合は、 run.bat開くだけです。これにより、すべての前提条件がインストールされ、ボットの設定プロセスが案内され、ボットが実行されます。

• run.bat機能しない場合は、CMD を開いてcd Discord-AI-Selfbotを実行して、ディレクトリをボット ファイル ディレクトリに変更します。

• python -m venv bot-env実行して仮想環境を作成します。

• bot-envScriptsactivate.bat実行して仮想環境をアクティブ化します。

• pip install -r requirements.txt実行して、すべての依存関係をインストールします。

• pip install -U discord.py-self -self をインストールします

• example.env に独自の資格情報を入力し、名前を .env に変更します。

• python3 main.py使用してボットを実行する

Linux:

• Linux を使用している場合は、 cd thebotfilesdirectory実行して、ディレクトリをボット ファイル ディレクトリに変更します。
• python3 -m venv bot-env実行して仮想環境を作成します。
• source bot-env/bin/activate実行して仮想環境をアクティブ化します。
• pip install -r requirements.txt実行して、すべての依存関係をインストールします。
• pip install -U discord.py-self -self をインストールします
• example.env に独自の資格情報を入力し、名前を .env に変更します。
• python3 main.py使用してボットを実行する

ボットと会話する方法

• チャンネルで有効にするには、チャンネルで~toggleactive を使用するか、 channels.txtにチャンネル ID を手動で追加します。
• すべてのコマンドを表示するには、 ~helpを使用してください
• ボットはコマンドを含め、他のアカウントにのみ応答し、ボット自体には応答しないことに注意してください。
• また、 .env内にトリガーワードを設定する必要があります。これはボットが応答するワードです。たとえば、トリガーワードをJohnに設定した場合、ユーザーは「やあJohn 、今日は調子はどうですか?」と言う必要があります。ボットが応答するようにします。

ボットの性格を変更する

ボットの性格を変更してカスタム命令を設定するには、 Configフォルダーに移動し、 instructions.txt内のデフォルトの命令を必要に応じて編集します。

サポート + ボットを試してみましょう!

おそらく友達リクエストは受け付けないので、質問がある場合やサポートが必要な場合は、私がまとめた簡単な Discord サーバーに参加して、そこで質問してください。 (助けを求めた後に去ることもできますし、必要に応じてそこに残ることもできます。)

このサーバーの #italiano チャンネルでこのプロジェクトを試すこともできます。参加するには下の画像をクリックしてください。

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