ask neon

Postgres Q&A

Postgres Q&A は、単語埋め込みと Postgres を使用してチャットボットを構築する方法を示すプロジェクトです。チャットボットは Vercel Edge Functions と @neondatabase/serverless ドライバーを使用して実装され、OpenAI の GPT-3 API を利用して応答を生成します。

はじめる

このプロジェクトを開始するには、以下が必要です。

• Neon アカウントとプロジェクト。
• OpenAI GPT API の API キー。https://openai.com/ から取得できます。

前提条件をインストールしたら、次の手順に従ってプロジェクトを起動して実行します。

リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/neondatabase/postgres-qa.git
cd ask-postgres

データを準備する

Neon への埋め込みのインポート

このセクションは、OpenAI のクックブックの例から派生したものです。ここの Python コードを使用して Web クローラーを構築し、埋め込みの作成に必要なテキストを抽出できます。 https://www.postgresql.org/docs/ に基づいてテキスト ファイルがすでに作成されており、 data/textディレクトリにあります。

まず、 dataディレクトリに移動して新しい環境を作成し、依存関係をインストールします。

 cd data
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

スキーマをデータベースにインポートします。

psql < database-url > -f database.sql

次に、 DATABASE_URLとOPENAI_API_KEY環境変数に追加しましょう。

 export DATABASE_URL= < YOUR_NEON_CONEECTION_STRING > OPENAI_API_KEY= < YOUR_OPENAI_API_KEY >

main.py実行して、埋め込みを Neon データベースにインポートします。

python main.py

このセクションの処理には 10 分かかる場合があるため、コーヒーを飲みながらリラックスしてください。

期待される結果:

Saving to CSV...
Loading tokenizer...
Embedding text...
Connecting to database...
Done !

プロジェクトの依存関係をインストールします。

 cd app
npm install

.env ファイルを作成する

touch .env.local

次の環境変数を設定します。

 OPENAI_API_KEY= Your OpenAI API key.
DATABASE_URL= The connection URL for your Neon database.

サーバーを起動します。

npm run dev

貢献する

このプロジェクトへの貢献を歓迎します。バグを見つけた場合、提案がある場合、またはコードを提供したい場合は、GitHub リポジトリで問題を開くかプル リクエストをオープンしてください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。