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v1.3.1

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FPNNの紹介

FPNNの一文要約:

クライアント: 1 つの API ですべての操作を解決します
サーバー: すべての RPC、同期/非同期、エンコード/デコード、TCP/UDP の問題を解決する 1 つのクラスの継承

1. 開発の背景

誰も車輪の再発明を望んでいません。

しかし、すべての車輪が機能しない場合はどうすればよいでしょうか?

Thrift を使用した以前のプロジェクトではあまりにも多くの落とし穴に遭遇したという事実を考慮して、Thrift 自体の問題の解決に多くのリソースが費やされました。
企業のインフラストラクチャツールの準備と技術の蓄積に基づいて、ICE、ACE、Codra などの有名な RPC フレームワークを使用したこれまでの経験と組み合わせて、企業のビジネスとインフラストラクチャにより適した RPC フレームワークを開発することにしました。。

最適なホイールというものはなく、唯一存在するのは最適なホイールです。

RPC フレームワークについても同様です。

2. FPNNフレームワークが提供する機能

IPv4をサポート
IPv6をサポート
TCPバイナリプライベートプロトコルをサポート
UDPバイナリプライベートプロトコルをサポート
信頼性の高い UDP リンクをサポート
信頼できる UDP データと信頼できない UDP データの混在送信をサポート
HTTP 1.1 のサポート (オプションのサポート)
WebSocketのサポート
SSL/TLSをサポート
msgpackエンコーディングをサポート
Json形式をサポート
オプションのパラメータをサポート
不定型パラメータのサポート
可変長および可変型パラメータのサポート
インターフェースのグレースケール互換性をサポート
TCPバイナリプライベートプロトコルとHTTP Json形式変換をサポート
サポートサーバープッシュ
非同期操作のサポート
同期操作をサポート
Lambda関数をサポート
システムレベルパラメータの動的な調整をサポート
フレームワークレベルのパラメータの動的な調整をサポート
サービス実行ステータスのリアルタイム表示をサポート
各パラメータステータスのリアルタイム表示をサポート
フェイルオーバーのサポート
統合ログのサマリーをサポート
正常な終了のサポート
例外の統一処理をサポートする
同じポート上で複数のプロトコル (TCP/HTTP/WebSocket) をサポート
応答の早期返信をサポートする
応答の非同期返信をサポートします
サポートリクエストの応答時間統計
QPS統計のサポート
遅いリクエストの統計をサポートする
システム組み込みコマンドの優先実行をサポート
AES暗号化をサポート
ECDH キー交換をサポート
128 ビットまたは 256 ビットのキーをサポート
IPホワイトリストをサポート
IPセグメントのホワイトリストをサポート
ユーザー定義インターフェースにアクセスする際の暗号化制限のサポート
ユーザー定義インターフェイスにアクセスする際のイントラネット制限のサポート

FPNNテクノロジーエコシステムでは、以下の追加機能が提供されます

クラスター登録のサポート
クラスター管理のサポート
データ調整のサポート
データ同期をサポート
大規模な分散テストの導入、監視、調整をサポート
FPNN クラスター透過プロキシをサポート
MySQL 透過プロキシをサポート
データ行レベルのキャッシュをサポート

3. FPNN フレームワークのパフォーマンスの概要

ストレステスト (v1.0.0):

TCPデータの概要

同一LAN

モデル	仮想CPU	メモリ (GB)	リンク数	QPS	平均応答時間 (usec)
AWS m5.xlarge	4	16	1000	49,708	335
---	---	---	---	---	---
AWS m5.xlarge	4	16	130	227,919	12,854
AWS m5.xlarge	4	16	1,500	148,959	10,403
AWS m5.xlarge	4	16	2,000	99,552	356
AWS m5.xlarge	4	16	3,000	149,615	27,456

大陸間感染: ドイツのフランクフルトから米国西部のオレゴンまで

モデル	仮想CPU	メモリ (GB)	リンク数	QPS	平均応答時間 (usec)	ping/2 (ミリ秒)
AWS m5.xlarge	4	16	10	17,921	147,825	137
---	---	---	---	---	----	---
AWS m5.xlarge	4	16	190	338,601	151,772	139
AWS m5.xlarge	4	16	700	339,240	183,541	136～137
AWS m5.xlarge	4	16	3,200	312,073	256,980	139～141
AWS m5.xlarge	4	16	6,000	299,175	346,927	136～137

UDP データの概要

同一LAN

モデル	仮想CPU	メモリ (GB)	リンク数	QPS	平均応答時間 (usec)
AWS m5.xlarge	4	16	10	17,628	199
---	---	---	---	---	---
AWS m5.xlarge	4	16	70	123,009	1,174
AWS m5.xlarge	4	16	80	122,641	24,623
AWS m5.xlarge	4	16	800	73,030	1,306
AWS m5.xlarge	4	16	200	95,894	400
AWS m5.xlarge	4	16	1,000	49,590	3,832

大陸間感染: ドイツのフランクフルトから米国西部のオレゴンまで

モデル	仮想CPU	メモリ (GB)	リンク数	QPS	平均応答時間 (usec)	ping/2 (ミリ秒)
AWS m5.xlarge	4	16	100	48,493	138,859	138
---	---	---	---	---	----	---
AWS m5.xlarge	4	16	60	107,528	139,968	140
AWS m5.xlarge	4	16	800	79,503	139,974	138～139

大規模リンク (v1.0.0):

TCPデータの概要

モデル	仮想CPU	メモリ (GB)	リンク数	QPS	平均応答時間 (usec)
AWS m5.2xlarge	8	32	2,040,000	81,351	446
AWS m5.2xlarge	8	32	2,040,000	137,294	4,985
AWS m5.2xlarge	8	32	2,040,000	179,794	11,345

UDP データの概要

モデル	仮想CPU	メモリ (GB)	リンク数	QPS	平均応答時間 (usec)
AWS m5.2xlarge	8	32	12,200	5,957	11,480
AWS m5.2xlarge	8	32	19,000	721	1,857

具体的なパフォーマンスの紹介とその他のデータについては、FPNN パフォーマンスレポートを参照してください。

4. 使用する

環境ニーズ
オペレーティング·システムコンパイラ
CentOS 7 GCC/G++ 4.8.5
CentOS 8 GCC/G++ 8
Ubuntu 20 GCC/G++ 9
MacOS 11.5 XCode/Apple Clang 12
サードパーティライブラリの依存関係
- gcc
- g++
- リブカール
- tcmalloc
- オープンSSL
FPNN フレームワークをコンパイルしてインストールする
プロジェクトのルートディレクトリでmakeを実行するだけです。
詳細については、「FPNN のインストールと統合」を参照してください。
FPNNフレームワークを使用して開発
見る
1. FPNNサーバーの基本的な使い方
2. FPNNサーバーの高度な使用手順
3. FPNNクライアントの基本的な使い方
4. FPNN クライアントの高度な使用手順
注意事項とトラブルシューティング
注意事項についてはFPNNの注意事項をご参照ください。
トラブルシューティングについては、FPNN のトラブルシューティングを参照してください。
ベストプラクティス
1. FPNN のベストプラクティス
2. FPNN サービスガバナンスとサービスグリッド