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UnityとPython間のソケット通信

Tensorflow など、Python に基づく機械学習ツールがますます増えています。

多くのプロジェクトでは、Python を使用して独自のモデルをトレーニングし、トレーニング後にグラフ (.bytes ファイル) をエクスポートします。次に、それを Unity にコピーしてパフォーマンスをロードします。

Unity の公式の機械学習サンプルは、この原則に従っています。 Unity サンプルの github ダウンロード リンク: https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents

この例は、Unity と Python の間の通信を最も簡潔なコードで示しています。

手順は次のとおりです。

1. Unity プロジェクトを開き、「実行」をクリックします。

2. Python を入力し、main.py を選択し、コンパイルして実行すると、サーバー ソケットがリッスン状態になります。

3. 最初のボタンをクリックして CS 接続を確立します。 この時点で、サーバーのログはクライアントから送信されたフィールドを確認できます。

4. 2 番目のボタンをクリックすると、クライアントは Hello World をサーバーに継続的に送信します。

5. 3 番目のボタンをクリックすると、サーバーは JSON をクライアントに送信します。

6. 14 番目のボタンをクリックすると、ソケットが切断されます

知らせ：

ソケットが 30 秒間接続されないのはなぜですか? サーバーは積極的に切断します。