Movie Recommendation System

映画推薦システム

目次

• 概要
• デモ
• アーキテクチャ
• インストール
• ディレクトリツリー

概要

レコメンデーション システムの目的は基本的に、個人にとって興味深いコンテンツを検索することです。さらに、各ユーザー/個人に固有の有益で興味深いコンテンツのパーソナライズされたリストを作成するには、多くの要素が必要です。レコメンデーション システムは、考えられるすべてのオプションをざっと調べて、個人に興味があり関連性のあるアイテムのカスタマイズされたリストを作成する、人工知能ベースのアルゴリズムです。これらの結果は、ユーザーのプロフィール、検索/閲覧履歴、同様の特性/人口統計を持つ他の人が視聴しているもの、およびそれらの映画を視聴する可能性がどれくらいあるかに基づいています。

このプロジェクトについて:

これは、ユーザーの興味に基づいてさまざまな種類の類似した映画を推奨できるストリームライト Web アプリケーションです。

デモ：

アプリリンク

アーキテクチャ

データセット

• データセットリンク

インストール

手順:

リポジトリのクローンを作成する

https://github.com/dipesg/Movie-Recommendation-System.git

特定のフォルダーにリポジトリを複製した後、conda 環境を作成します。

conda create -n venv python=3.7 -y

環境をアクティブ化する

conda activate venv

要件をインストールする

pip install -r requirements.txt

このファイルを実行してピクルス ファイルを生成します。

generetingEmbedding.py

コマンドプロンプトで次のコマンドを実行してアプリを実行します

streamlit run app.py

Author: Dipesh Silwal
Email: [email protected]

ディレクトリツリー

使用されている技術