FacePokeダウンロード - FacePokeソースコードのダウンロード

ダウンロード

タイトル	絵文字	色から	色に	SDK	固定された	ライセンス	ヘッダ	アプリファイル	アプリポート	埋め込みを無効にする	短い説明
フェイスポケ	?‍ ↔️ ?	黄色	赤	港湾労働者	真実	ミット	ミニ	app.py	8080	真実	ポートレートをインポートし、クリックして頭を動かします!

フェイスポケ

リアルタイム頭部変形アプリ。

最高のパフォーマンスを得るには、自分のマシン (ローカルまたはクラウド) からアプリを実行してください。

リポジトリ: GitHub - jbilcke-hf/FacePoke

デモを試すことはできますが、これは共有スペースであるため、複数のユーザーがいる場合、または Hugging Face Space をホストしているデータセンターから遠く離れた場所に住んでいる場合は、遅延が長くなる可能性があります。

ライブデモ: ハグフェイススペースでの FacePoke

このプロジェクトは LivePortrait に基づいています: https://arxiv.org/abs/2407.03168

https://github.com/PowerHouseMan/ComfyUI-AdvancedLivePortrait の顔変換ルーチンを使用します。

FacePoke は、 Python 3.10とCUDA 12.4 (つまり NVIDIA GPU) を使用した Linux 環境でのみテストされています。

他のプラットフォームのサポートを支援するための貢献を歓迎します。

Git と Git LFS がグローバルにインストールされていることを確認します (https://git-lfs.com)。
```
git lfs install
```

リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke.git
cd FacePoke

フロントエンドを構築します。

bun build ./src/index.tsx --outdir ../public/

Docker イメージをビルドします。
```
docker build -t facepoke .
```
コンテナを実行します。
```
docker run -p 8080:8080 facepoke
```
ハグフェイススペースに展開するには:
- GitHub 上でリポジトリをフォークします。
- ハグフェイスに新しいスペースを作成します。
- GitHub リポジトリをスペースに接続します。
- Docker ランタイムを使用するようにスペースを構成します。

プロジェクトの構造は次のように構成されます。

app.py : WebSocket 接続を処理するメインのバックエンドサーバー。
engine.py : コアロジック。
loader.py : AI モデルを初期化してロードします。
client/ : フロントエンド React アプリケーション。
- src/ : TypeScript ソースファイル。
- public/ : 静的アセットとビルドされたファイル。