sigmoidal nmfd

S字型NMFD

Vande Veire、Len および De Bie、Tijl および De Boom、Cedric の論文「Sigmoidal NMFD: Convolutional NMF with Saturating Activations For Drum Loop Decomposition」のコード。

インストール

# リポジトリgit クローンをダウンロードします https://github.com/aida-ugent/sigmoidal-nmfdcd sigmoidal-nmfd# インストール要件...# ... conda ユーザーの場合:conda create --name sigmoidnmfd --file required.txt# ... 代わりに:pip install -rrequirements.txt

サウンドファイルもインストールする必要があります。

sudo apt-get install libsndfile1

ランニングシグモイドNMFD

スクリプトrun_nmfd_sigmoid.pyは、提供されたオーディオ ファイルにシグモイド NMFD を適用します。例えば：

 python -m scripts.run_nmfd_sigmoid リソース/moonkits-hiphop.wav 4 --plot

元の NMFD アルゴリズムは次のように実行できます。

 python -m scripts.run_nmfd_vanilla resource/moonkits-hiphop.wav 4 --plot

スパース NMFD ベースラインは次のように実行できます。

 python -m scripts.run_nmfd_sparsity resource/moonkits-hiphop.wav 4 --sparsity 0.1 --plot

紙から実験を実行する

まず、ENST データセットをダウンロードします。

次に、 experiment_nmfdsigmoid_on_enst.pyスクリプトを実行します。

 python -m scripts.experiment_nmfdsigmoid_on_enst --dir-enst /path/to/ENST-drums-public --dir-out /home/user/somedirectory --tracklist "resources/tracklists/tracklist_enst_allphrases.csv"

これにより、論文で説明されているように ENST フレーズ ファイルが自動的に切り取られ、新しいディレクトリに保存され、すべてのベースラインと提案されたシグモイド モデルがデータセット内のすべての切り取られたフレーズに適用されます。結果は .npz アーカイブに保存されます (注: これには約 1 GB のディスク容量が必要です)。次に、すべての例で集計されたメトリック値が出力されます。

アブレーション実験も同様に実行できます。
さまざまな最適化戦略の評価を含む、S 状 NMFD のアブレーション実験の場合:

 python -m scripts.experiment_ablation_nmfdsigmoid_on_enst --dir-enst /path/to/ENST-drums-public --dir-out /home/user/somedirectory --tracklist "resources/tracklists/tracklist_enst_allphrases.csv"

制約のないウォームアップ ステージを備えたスパース NMFD の場合:

 python -m scripts.experiment_nmfdsparse_with_warmup.py --dir-enst /path/to/ENST-drums-public --dir-out /home/user/somedirectory --tracklist "resources/tracklists/tracklist_enst_allphrases.csv"

並列処理は、アブレーション実験用の前述のコマンドに--parallelフラグを追加することでサポートされることに注意してください。

初期化テンプレートの再作成

NMFD フレームワークのテンプレートWの初期値は、 create_nmf_drum_templates_from_sample_library.pyスクリプトを使用して再作成できます。

たとえば、このペーパーで行ったように、Producerspot のドラム サンプルを使用します。

次に、以下を実行します。

 python create_nmf_drum_templates_from_sample_library.py --samples-list-file リソース/トラックリスト/テン​​プレート/samples_kick.csv --output-file リソース/テンプレート/kick.npy
python create_nmf_drum_templates_from_sample_library.py --samples-list-file リソース/トラックリスト/テン​​プレート/samples_snare.csv --output-file リソース/テンプレート/snare.npy
python create_nmf_drum_templates_from_sample_library.py --samples-list-file リソース/トラックリスト/テン​​プレート/samples_hihat.csv --output-file リソース/テンプレート/hihat.npy
python create_nmf_drum_templates_from_sample_library.py --samples-list-file リソース/トラックリスト/テン​​プレート/samples_crash.csv --output-file リソース/テンプレート/crash.npy

著作権情報

著作権 2020 レン ヴァンデ ヴェール。

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