YoloEase

ヨロイーズ

Yolo 8+ のトレーニング プロセスを自動化するツールです。 CVAT の注釈機能を利用できます (どのサーバーでも動作します。デフォルトでは非公式インスタンスが使用されますが、いつでも変更できます)。 Wiki はここにあります - https://wiki.eyeauras.net/en/YoloEase/getting-started

このツールは現在、初期のアルファ段階にあります。フィードバックは大歓迎です {.is-warning}

始めましょう

1. 必要な前提条件をインストールします。
2. 最新バージョンのダウンロードはこちらから
3. CVAT プロジェクトと YoloEase プロジェクトをセットアップします。これらは、プロセスのさまざまな部分で一緒に使用されます。
4. 自動トレーナーを使用してトレーニングに取り組みましょう。
5. トレーニングされたモデルをデプロイして活用してください。

まず、CVAT/データセット/モデル設定をセットアップします

その後、注釈タスクの作成を開始できます。新しいタスクが作成されるとき、バッチに事前に注釈を付けるオプションを選択したり、モデルに最も利益をもたらす画像のみを選択したりできます。

プログラムは、設定、注釈、画像など、何かが変更されたことを検出するとすぐにモデルを再トレーニングします。モデルの準備が整うとすぐに、それを使用して次のバッチに事前アノテーションを付けることができます

プロセスをどのように合理化するか

• データセット: トレーニング用に注釈のない画像を選択します。 YoloEase はこれらを読み取り専用として扱います。画像/ビデオがサポートされています。
• 画像管理: YoloEase は画像 (注釈付き、注釈なし、「壊れた」、「異常値」など) を自動的に分類し、リソースの効率的な使用と冗長な作業の排除を保証します。必要なときはいつでも、さらに画像を追加するだけです。
• 構成: 基本モデル、トレーニング設定、その他の設定を定義します。この設定は、データが準備されて準備ができたら使用されます。
• 注釈サイクル: CVAT を使用して一連の画像に注釈を付けます。新しい注釈が利用可能であることが検出されると、YoloEase は自動的にモデルを再トレーニングします。