gif reply slack bot

Pepe ザ GIF Reply Slack アプリ

リアクションGIFは好きですか？あなたもSlackを使っていますか？時々、人々があなたのコメントにリアクション GIF で返信することもありますか??もしそうなら、この Slack アプリが最適です。 Xingyao Wang と David Jurgens による受賞歴のある高度な NLP に基づいたこのアプリは、選択した Slack チャネルにチャットボットを追加し、ボットが適切で、しばしば陽気なリアクション GIF でコメントに自動的に返信します。誰かが/giphyコマンドを使用するのを待つ必要はもうありません。AI がその仕事も引き受けてくれるので、より楽しく GIF 満載の Slack ワークスペースが実現します。

使用法

Slack アプリのインストール方法

アプリをワークスペースに追加する

下記の一番下をクリックするか、こちらのURLをご利用ください。

アプリを特定のチャネルに追加する

ワークスペースにアプリをインストールしたら、Slackbot が対話するチャネルを追加できます。

1. (1) チャンネル名を右クリック -> チャンネルの詳細を開く、または (2) チャンネルを左クリックし、名前の上部にある下にんじんをクリックします。
2. 「統合」タブをクリックします
3. 「アプリを追加」をクリックし、「Pepe the Gif Bot」を追加します。

Slackbot 自体の設定

アプリにはいくつかの対話モデルがあります。

• top-messages モード ( /pepe-top-messagesコマンド): Pepe はスレッド内の最初のメッセージにのみ応答しますが、スレッド内の後続のメッセージには応答しません。これは Pepe が開始するデフォルトのモードです。
• オンデマンド モード ( /pepe-on-demandコマンド): Pepe は、Gif Bot である @Pepe に言及するメッセージにのみ返信します。
• all-messages モード ( /pepe-all-messagesコマンド): Pepe は、このチャネル内のすべてのメッセージに返信します。

重要な注意事項

• この Slack アプリはエンターテイメントのみを目的としています。私たち (開発者) は、Slackbot が攻撃的なコンテンツに返信しないように最善を尽くしてきました。ただし、人間の創造性は奇妙で意地悪であるため、応答すべきでない場合でも応答する可能性があります。さらに、一部の gif は、特定のコンテンツに対する攻撃的な返信として解釈される可能性があります。私たちは繰り返しになりますが、このような事態を避けるために最善を尽くしてきましたが、依然として発生する可能性があります。返信の結果として行われた不快感は完全に意図的ではなく、Slack アプリの作成者の見解や、このアプリを構築する際の私たちの意図を反映していません。私たちの目的は、適切な方法で喜びをもたらすことです。 GitHub の問題として注目すべきケースがあれば、お気軽にこのリポジトリに報告してください。

• この Slack アプリは非常に高度な深層学習によってサポートされているため、どの gif を使用するかを判断するためにこれらの深層学習モデルを実行するにはコンピューターが必要です。このアプリを使用すると、GIF が必要なメッセージがすべて、モデルを実行するために当社が運営するサーバーに送信されます。プライベートまたは保護された通信を送信する場合は、このアプリを使用しないでください。適切な gif 返信を選択するには、このテキストを受信する必要があるため、技術的に取得しない方法はありません (ただし、プル リクエストは歓迎されますか?)。当社は、モデルの監査と改善 (例: バグの発見、モデルが応答すべきでないケースの特定) を行うために、これらのコメントとどの GIF が使用されるかを適切に保存します。このデータは常に保護されており、外部に共有されることはありません。

• 上記と同様、 ※ GIFに対する絵文字リアクションは当社が運営するサーバーに送信されます。これらの絵文字を自然な反応として使用して、モデルがうまくいった (やった!) ケースや誰かを動揺させた (まれであることを願っています) ケースを特定し、モデルをさらに改善します。このデータが他の場所で共有されることはありません。

• スラックボットの正式名称は「Pepe the King Prawn」です。ただし、スラックボットを Pepino Rodrigo Serrano Gonzales としてアドレス指定することもできます。 Pepe はその名前の言及には反応しませんし、名前を使用することも重要ではありませんが、それでも知っておくと便利です。

助けを求める

問題が発生した場合は、喜んでお手伝いいたします。このプロジェクトのサポートはすべて、この Github リポジトリの問題を通じて実行されます。おそらくリポジトリにリダイレクトされるだけなので、私たちを追跡してサポートを求めてメールを送信しようとしないでください。しかし、そうなると私たちは罪悪感を感じ、さらに長く待たされることになります。私たちはどちらもそれを望んでいないと思います。

最終的な詳細とクレジット

このプロジェクトは、で説明されている作業に基づいています。

 @inproceedings{
  author = {Wang, Xingyao and Jurgens, David},
  year = 2021,
  title = {{An Animated Picture Says at Least a Thousand Words: Selecting Gif-based Replies in Multimodal Dialog}},
  booktitle = {Proceedings of the Findings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP)}
}  

このプロジェクト、データ、モデルなどに関するすべては、魅力的な PDF 技術レポート、またはおそらく必要以上に詳細に説明されている一般向けの Imgur 投稿で読むことができます。

Slack アプリのモデルのコア テクノロジーは、このリポジトリで公開されています。 Slack アプリのバグを見つけるためにそのリポジトリを使用しないでください。混乱して、あなたが何を言っているのか理解するのに時間がかかります (私たちはそうしたいのですが)。ただし、この魔法のテクノロジーがどのように機能するか興味がある場合は、リポジトリをチェックしてください。

何らかの理由で論文の中でこのプロジェクトに言及する必要がある学者の方は、Xingyao がより多くの引用を獲得し、引用数の多い研究者として成功するために、上記を引用してください。