GitHub Follow Bot

GitHub フォローボット

11-28-22

現在取り組んでいる他のプロジェクトがあるため、いつこのツールを完成させることができるかわかりません。ただし、ユーザーを大量にフォローすることは GitHub の TOS に違反することに注意してください (以下には記載されていません)。したがって、ご使用は自己責任でお願いします。

説明

これは、Django アプリケーション内で作成された GitHub Follow Bot です。ボットの管理は、Django のデフォルトの管理センター ( /admin ) 内で行われます。ボット自体は、Django アプリケーションのバックグラウンドで実行されます。

ボットは以下のように動作します。

• Django アプリケーションのバックグラウンド タスクとして実行されます。
• ボットの管理は、Django アプリケーションの Web 管理センターで行われます。
• インストール後、Django 経由でスーパー ユーザーを追加する必要があります (例: python3 manage.py createsuperuser )。
• 管理 Web センターに移動し、ターゲット ユーザー (他のユーザーをフォローするユーザー) とシーダー (フォロー スプレッドを開始するユーザー) を追加します。
• ユーザーを追加したら、ターゲットおよびシード ユーザーのリストに追加します。
• 新規/更新頻度の低いユーザーは、最初に最大ユーザー設定値まで解析され、その後、ランダムな範囲の待機スキャン時間が続きます。
• 解析されたユーザーのバックグラウンドでタスクが実行され、ターゲット ユーザーがそのユーザーをフォローしているかどうかが確認されます。
• 別のタスクがバックグラウンドで実行され、ターゲット ユーザーのフォロワーを取得します。[フォローを削除] 設定がオンになっている場合、ターゲット ユーザーの特定のユーザーのフォローが自動的に解除されます。
• ターゲット ユーザーがフォローしているすべてのユーザーをチェックし、 x日後にユーザーのフォローを解除する別のタスクが実行されます (0 = フォローは解除されません)。
• それぞれのフォローとフォロー解除の後に、設定可能なランダムな範囲の待機時間が続きます。

やるべきこと

• 1 日の中で最もアクティブである可能性が高い時間を含む、よりランダム化されたタイミング システムを開発します。
• SQLite データベースのテーブルに依存する代わりに、Django で一般的な設定を変更するためのより優れたものを使用できるかどうかを確認してください。現時点では Django の制限により、同期にも問題があります。

要件

次の Python モデルが必要です。私がテストしたものであるため、Python バージョン 3.8 以降をお勧めします。

 django
aiohttp

以下のようにインストールできます。

 # Python < 3
python -m pip install django
python -m pip install aiohttp

pip install django
pip install aiohttp

# Python >= 3
python3 -m pip install django
python3 -m pip install aiohttp

pip3 install django
pip3 install aiohttp

私の動機

数か月前、明らかにボットを使用している 10 万人を超えるユーザーをフォローしている数人の GitHub ユーザーを発見しました。最初は、GitHub は大量のユーザーのフォローに反対していると思っていたのでショックを受けましたが、よく読んでみると、どうやら彼らは気にしていないようです。これをきっかけに、ランダムなユーザーもフォローし始めたらどうなるだろうかと考えました。これらのユーザーの中には、大きな注目を集めた 1 つの GitHub.io プロジェクトを持っている人もいましたが、それは彼らがフォローしているユーザー全員によるものだと思います。これを試してみることにしました。これが他の開発者とつながるのに役立つかどうかを確認したかったのですが、確かに効果がありました。個人的に、私はこれを達成するためにボットを使用したことはなく、実際に他のアカウントのフォロワーのリストを調べて、ランダムなユーザーをフォローしていました。ご想像のとおり、これにより私のホームページは完全に乱雑になりましたが、新しいプロジェクトを発見することもできたので、私の意見ではすっきりしました。

これは技術的には「スパム」ですが、私が気付いた良い点は、私がフォローしているユーザーのホームページに、私がフォローしていることを示す一行を追加する（またはユーザーがオンにしている場合は、その旨を記載したメールが送信されます）。ただし、多くの人やボットがこれをやり始めたら、これが煩わしくなるのは目に見えています (おそらく GitHub は、ユーザーをフォローしたり、ユーザーがフォローしたときに通知を受け取ったりできるユーザーの最大フォロー数を設定するユーザー設定を追加できるでしょう)。

実際のところ、他の人があなたのプロジェクトを発見できるようになるため、これが今のところ許可されているのは素晴らしいことだと思います。このアカウントではかなりの数のネットワーキング プロジェクトを抱えているため、フォローした人の中には、その分野に興味がないので私のプロジェクトが適切だと言って連絡をくれた人もいます。

また、大量のフォローを目的として作成された空のプロフィールも支持しません。

ご自身の責任で使用してください

GitHub はユーザーが他人を大量にフォローすることを気にしていないようですが (私はこれを支持します)、これは依然としてスパム戦術とみなされます。したがって、このツールは自己責任で使用してください。ユーザーを手動でフォローするのが好きなので、私自身はこれを使用するつもりはありません。 Python についてもっと学ぶためにこのプロジェクトを作成しました。

設定

Web インターフェイス内に、設定モデルが表示されるはずです。次の設定を挿入する必要があります。

• 有効- ボットを有効にするかどうか (「1」または「0」である必要があります)。
• max_scan_users - スキャン時間を待機する前に一度に解析する最大ユーザー数。
• wait_time_follow_min - ユーザーをフォローまたはフォロー解除した後に待機する最小秒数。
• wait_time_follow_max - ユーザーをフォローまたはフォロー解除した後に待機する最大秒数。
• wait_time_list_min - ユーザーのフォロワー ページを解析した後に待機する最小秒数。
• wait_time_list_max - ユーザーのフォロワー ページを解析した後に待機する最大秒数。
• scan_time_min - ユーザーのバッチを解析した後に待機する最小秒数。
• scan_time_max - ユーザーのバッチを解析した後に待機する最大秒数。
• verbose - 標準出力の詳細レベル (以下のレベルを参照)。

1. + 対象ユーザーが他のユーザーをフォローしたときに通知します。
2. + 対象ユーザーがフォロワーリストまたはパージに登録されているためにユーザーのフォローを解除したときに通知します。
3. + フォロースプレッドからユーザーが自動作成された際に通知します。

• user_agent - GitHub API への接続に使用されるユーザー エージェント。
• シード- シードするかどうか (既存のユーザーのフォロワーをユーザー リストに追加する)。
• seed_min_free - 0 より大きく、シード処理が有効な場合、新規ユーザー (ターゲット ユーザーにフォローされていないユーザー) の数がこの値を下回った場合にのみシード処理が行われます。
• max_api_fails - 以下に基づいて一定期間ボットを停止する前に失敗する GitHub API の最大量 (0 = 無効)。
• lockout_wait_min - 失敗の量が API 失敗の最大値を超えると、再起動するまで最小時間 (分) 待機します。
• lockout_wait_max - 失敗の量が API の失敗の最大値を超えると、再起動するまで最大分単位で待機します。
• seed_max_pages - 新しいユーザーを検索するとき (シード処理)、各ユーザーの解析でシードするページの最大量。

インストール

インストールは通常の Django アプリケーションと同様に実行する必要があります。このアプリケーションはデータベースとして SQLite を使用します。 Django について詳しくは、こちらをご覧ください。次のコマンドをお勧めします。

 # Make sure Django and aiohttp are installed for this user.

# Clone repository.
git clone https://github.com/gamemann/GitHub-Follower-Bot.git

# Change directory to Django application.
cd GitHub-Follower-Bot/src/github_follower

# Migrate database.
python3 manage.py migrate

# Run the development server on any IP (0.0.0.0) as port 8000.
# NOTE - If you don't want to expose the application publicly, bind it to a LAN IP instead (e.g. 10.50.0.4:8000 instead 0f 0.0.0.0:8000).
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

# Create super user for admin web interface.
python3 manage.py createsuperuser

Web インターフェイスはhttp://<host/ip>:<port>にある必要があります。例えば。

http://ローカルホスト:8000

技術的には、このボット用に Django アプリケーションの開発サーバーを実行できますが、そこでは設定のみが構成されているため、Django は運用環境での使用についてはこれを読むことをお勧めします。

よくある質問

インターフェースとして Django を選んだのはなぜですか?

ホスト自体で設定を行うこともできましたが、どこからでも簡単にアクセスできるインターフェイスが必要でした。私の意見では、これに最適なのはウェブサイトです。私の経験のほとんどは Django でのものであり、それがそのプロジェクトを選んだ理由です。

クレジット

• クリスチャン・ディーコン