pytorch cifar
1.0.0
CIFAR10 データセットで PyTorch を使って遊んでいます。
# Start training with:
python main.py
# You can manually resume the training with:
python main.py --resume --lr=0.01
モデル | 準拠 |
---|---|
VGG16 | 92.64% |
レスネット18 | 93.02% |
レスネット50 | 93.62% |
レスネット101 | 93.75% |
RegNetX_200MF | 94.24% |
RegNetY_400MF | 94.29% |
モバイルネットV2 | 94.43% |
ResNeXt29(32x4d) | 94.73% |
ResNeXt29(2x64d) | 94.82% |
シンプルDLA | 94.89% |
デンスネット121 | 95.04% |
PreActResNet18 | 95.11% |
DPN92 | 95.16% |
DLA | 95.47% |