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これは、flowGPT API 用の単純な公開文書ラッパーです。特別なことは何もありませんが、個人的なプロジェクトに実装すると役立つ可能性があります。特定のプロンプトをカスタム検索したり、利用可能な幅広いプロンプトを探索したりできます。これは、AI が実際に何かを生成するなど、さまざまな用途に役立つ可能性があります。
FlowGPT API ドキュメント パブリック API ラッパー
git clone https://github.com/im-kuro/flowGPT-API
python -m pip インストール要件.txt
次のコード スニペットは、API ラッパーとリクエストを使用してプロンプトのリストを取得し、それらをループしてプロンプト ID とタイトルを見つける方法を示しています。このコード スニペットは、 searchPrompt
エンドポイントを使用してプロンプトのリストを取得します。 searchPrompt
エンドポイントは、特定のタグ、並べ替え基準、および検索語に基づいてプロンプトを検索するために使用されます。コード スニペットでは次のパラメータを使用します。
flowGPT.py ラッパー
from flowGPT import flowGPT# init the classflowgptHandle = flowGPT()# プロンプトを検索し、結果を変数 'x'x = flowgptHandle.searchPromt(tag="python", sort="popularity", seachQ="python") に保存します)# すべての結果をループして、ids/promts/ect.for i を見つけますx[0]['result']['data']['json']: print("プロム ID -> " + i['id']) print("title -> " + i['title'] ) print("")
リクエストの使用
import request, urllib.parse, json#define varstag = "null"sort = "null"searchQ = "marketing"# 送信するデータを定義data = { "0": { "json": { "tag": tag, "sort ": 並べ替え、"q": 検索Q、"言語": "en" }, "メタ": { "値": { "タグ": [ "未定義" ]、"並べ替え": [ "未定義" ] } } } }# リクエストを送信し、結果を変数 'z'z に保存します。z =requests.get(f"https://flowgpt.com/api/trpc/prompt.getPrompts?batch=1&input={urllib.parse.quote( json.dumps(data))}").json()#すべての結果をループして、ids/promts/ect.for i を見つけますz[0]['result']['data']['json']: print("プロム ID -> " + i['id']) print("title -> " + i['title'] ) print("")