Plotly と Flask の方が簡単で柔軟性が高いのに、なぜ Dash を使用するのでしょうか? AJAX を少し追加すると、対話性を追加できます。
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この新しい(新しい)リポジトリは、現在見ているリポジトリを発展させたものです。 Flask と Plotly を使用するアプローチの開発を試み、将来そこにリンクされるチュートリアルをサポートします。
フラップジャックス
[記事] [コード]
この記事では、Web アプリを作成するときに Dash を使用する代わりに Flask と Plotly を使用する方法について説明します。シンプルな Dash アプリと Flask/Plotly アプリを比較し、後者の方が Dash アプリよりも簡単で柔軟性が高いことがわかります。記事のコードは Plotly フォルダーにあります。
[記事] [コード]
この記事では、コールバックを備えた Dash と同様に、Plotly と Flask および少しの AJAX を使用して、真にインタラクティブなアプリを作成する方法を説明します。このコードはplotlycallback-gmにあります。
上記のコードを少し変更したバージョンは、plotlycallback-gm2 にあります。このバージョンでは、パラメータはテンプレートに渡されず、チャートは常に Ajax を使用して読み込まれます。グラフにラベルを付けることができるという利点もあります。
[この記事は現在利用できません] [コード]
Python の財務ライブラリを使用すると、Yahoo Finance データにアクセスでき、Plotly と Flask を使用すると、素晴らしいダッシュボードを構築できます。この記事では、 yfinanceライブラリとPlotly を活用する Flask バックエンドと、サーバーからロードされた Plotly チャートをプロットする Web フロントエンドを使用して、印象的な結果を生み出すシンプルなファイナンス Web アプリを作成する方法を説明します。
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