genmusic_demo_list

A list of demo websites for automatic music generation research

テキストを音楽/オーディオに変換

• マルチアスペクトコンディショニング (拡散; maman24): https://benadar293.github.io/multi-aspect-conditioning/
• Presto (拡散; novack24arxiv): https://presto-music.github.io/web/
• MMGen (拡散; wei24arxiv): https://awesome-mmgen.github.io/
• Seed-Music (ディフュージョン+トランスフォーマー; bai24arxiv): https://team.doubao.com/en/special/seed-music
• SongCreator (拡散; lei24arxiv): https://songcreator.github.io/
• MSLDM (拡散; xu24arxiv): https://xzwy.github.io/MSLDMDemo/
• マルチトラック MusicLDM (拡散; kaarchkhadze24arxiv): https://mt-musicldm.github.io/
• FluxMusic (拡散; fei24arxiv): https://github.com/feizc/FluxMusic
• control-transfer-diffusion (拡散; demerlé24ismir): https://nilsdem.github.io/control-transfer-diffusion/
• AP アダプター (拡散; tsai24arxiv): https://rebrand.ly/AP-adapter
• MusiConGen (トランスフォーマー; lan24arxiv): https://musicongen.github.io/musicongen_demo/
• 安定したオーディオオープン (拡散; evans24arxiv): https://stability-ai.github.io/stable-audio-open-demo/
• MEDIC (拡散; liu24arxiv): https://medic-zero.github.io/
• MusicGenStyle (トランスフォーマー; rouard24ismir): https://musicgenstyle.github.io/
• MelodyFlow (トランスフォーマー+ディフュージョン、lelan24arxiv): https://melodyflow.github.io/
• MelodyLM (トランス+ディフュージョン; li24arxiv): https://melodylm666.github.io/
• JASCO (フロー; tal24ismir): https://pages.cs.huji.ac.il/adiyoss-lab/JASCO/
• MusicFlow (拡散; prajwal24icml): N/A
• Diff-A-Riff (拡散; nistal24ismir): https://sonycslparis.github.io/diffariff-companion/
• DITTO-2 (拡散; novack24ismir): https://ditto-music.github.io/ditto2/
• SoundCTM (拡散; saito24arxiv): N/A
• Instruct-MusicGen (トランスフォーマー; zhang24arxiv): https://foul-ice-5ea.notion.site/Instruct-MusicGen-Demo-Page-Under-construction-a1e7d8d474f74df18bda9539d96687ab
• QA-MDT (拡散; li24arxiv): https://qa-mdt.github.io/
• 安定したオーディオ 2 (拡散; evans24ismir): https://stability-ai.github.io/stable-audio-2-demo/
• メロディスト (トランスフォーマー; hong24arxiv): https://text2songmelodist.github.io/Sample/
• SMITIN (トランスフォーマー; koo24arxiv): https://wide-wood-512.notion.site/SMITIN-Self-Monitored-Inference-Time-INtervention-for-Generative-Music-Transformers-Demo-Page-983723e6e9ac4f008298f3c427a23241
• 安定したオーディオ (拡散; evans24arxiv): https://stability-ai.github.io/stable-audio-demo/
• MusicMagus (拡散; zhang24ijcai): https://wry-neighbor-173.notion.site/MusicMagus-Zero-Shot-Text-to-Music-Editing-via-Diffusion-Models-8f55a82f34944eb9a4028ca56c546d9d
• 同上 (拡散; novack24arxiv): https://ditto-music.github.io/web/
• MAGNeT (変圧器; ziv24arxiv): https://pages.cs.huji.ac.il/adiyoss-lab/MAGNeT/
• Mustango (拡散; melechovsky24naacl): https://github.com/AMAAI-Lab/mustango
• Music ControlNet (普及; wu24taslp): https://musiccontrolnet.github.io/web/
• InstrumentGen (トランスフォーマー; nercessian23ml4audio): https://instrumentgen.netlify.app/
• Coco-Mulla (トランスフォーマー; lin23arxiv): https://kikyo-16.github.io/coco-mulla/
• JEN-1 作曲家 (拡散; yao23arxiv): https://www.jenmusic.ai/audio-demos
• UniAudio (トランス; yang23arxiv): http://dongchaoyang.top/UniAudio_demo/
• MusicLDM (拡散; chen23arxiv): https://musicldm.github.io/
• InstructME (拡散; han23arxiv): https://musicedit.github.io/
• JEN-1 (拡散; li23arxiv): https://www.futureverse.com/research/jen/demos/jen1
• MusicGen (トランスフォーマー、copet23arxiv): https://ai.honu.io/papers/musicgen/
• MeloDy (トランスフォーマー+拡散; lam23arxiv): https://efficient-melody.github.io/
• MusicLM (トランスフォーマー; agostinelli23arxiv): https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/
• Noise2Music (拡散; huang23arxiv): https://noise2music.github.io/
• ERNIE-音楽 (拡散; zhu23arxiv): N/A
• Riffusion (拡散;): https://www.riffusion.com/

テキストからオーディオへ

• MambaFoley (マンバ; xie24arxiv): n/a
• PicoAudio (拡散; xie24arxiv): https://zeyuxie29.github.io/PicoAudio.github.io/
• AudioLCM (拡散; liu24arxiv): https://audiolcm.github.io/
• UniAudio 1.5 (トランスフォーマー; yang24arxiv): https://github.com/yangdongchao/LLM-Codec
• Tango 2 (拡散; majumder24mm): https://tango2-web.github.io/
• バトン (拡散; liao24arxiv): https://baton2024.github.io/
• T-FOLEY (拡散; chung24icassp): https://yoonjinxd.github.io/Event-guided_FSS_Demo.github.io/
• Audiobox (普及; vyas23arxiv): https://audiobox.metademolab.com/
• Amphion (zhang23arxiv): https://github.com/open-mmlab/Amphion
• VoiceLDM (拡散; lee23arxiv): https://voiceldm.github.io/
• AudioLDM 2 (普及; liu23arxiv): https://audioldm.github.io/audioldm2/
• WavJourney (; liu23arxiv): https://audio-agi.github.io/WavJourney_demopage/
• CLIPSynth (拡散; dong23cvprw): https://salu133445.github.io/clipsynth/
• CLIPSonic (拡散; dong23waspaa): https://salu133445.github.io/clipsonic/
• SoundStorm (トランスフォーマー; borsos23arxiv): https://google-research.github.io/seanet/soundstorm/examples/
• AUDIT (拡散; wang23arxiv): https://audit-demo.github.io/
• VALL-E (Transformer; wang23arxiv): https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vall-e/ (スピーチ用)
• multi-source-diffusion-models (拡散; 23arxiv): https://gladia-research-group.github.io/multi-source-diffusion-models/
• Make-An-Audio (拡散; huang23arxiv): https://text-to-audio.github.io/ (一般的なサウンド用)
• AudioLDM (拡散; liu23arxiv): https://audioldm.github.io/ (一般的なサウンド用)
• AudioGen (Transformer; kreuk23iclr): https://felixkreuk.github.io/audiogen/ (一般的なサウンド用)
• AudioLM (Transformer; borsos23taslp): https://google-research.github.io/seanet/audiolm/examples/ (一般的なサウンド用)

テキストからMIDIへ

• text2midi (トランスフォーマー; bhandari25aaai): https://huggingface.co/spaces/amaai-lab/text2midi
• MuseCoco (トランスフォーマー; lu23arxiv): https://ai-muzic.github.io/musecoco/

オーディオドメインの音楽生成

• VampNet (トランスフォーマー; garcia23ismir): https://hugo-does-things.notion.site/VampNet-Music-Generation-via-Masked-Acoustic-Token-Modeling-e37aabd0d5f1493aa42c5711d0764b33
• 高速ジュークボックス (ジュークボックス + 知識の抽出; pezzat-morales23mdpi): https://soundcloud.com/michel-pezzat-615988723
• DAG (拡散; pascual23icassp): https://diffusionaudioSynthetic.github.io/
• ムジカ！ (GAN; pasini22ismir): https://huggingface.co/spaces/marcop/musika
• JukeNox (VQVAE+Transformer; dhariwal20arxiv): https://openai.com/blog/jukebox/
• ウナガン (GAN; liu20arxiv): https://github.com/ciaua/unagan
• ダダボット (サンプル RNN; carr18mume): http://dadabots.com/music.php

歌が与えられ、伴奏を生成する

• Llambada (トランスフォーマー; trinh24arxiv): https://songgen-ai.github.io/llambada-demo/
• FastSAG (拡散; chen24arxiv): https://fastsag.github.io/
• SingSong (VQVAE+Transofmrer; donahue23arxiv): https://storage.googleapis.com/sing-song/index.html

ドラムレスオーディオが与えられた場合、ドラム伴奏を生成します

• JukeDrummer (VQVAE+Transofmrer; wu22ismir): https://legoodmanner.github.io/jukedrummer-demo/

オーディオドメイン歌唱合成

• InstructSing (ddsp; zeng24slt): https://wavelandspeech.github.io/instructsing/
• Freestyler (トランスフォーマー; ning24arxiv): https://nzqian.github.io/Freestyler/
• Prompt-Singer (トランスフォーマー; wang24naacl): https://prompt-singer.github.io/
• StyleSinger (拡散; zhang24aaai): https://stylesinger.github.io/
• BiSinger (トランスフォーマー; zhou23asru): https://bisinger-svs.github.io/
• HiddenSinger (拡散; hwang23arxiv): https://jisang93.github.io/hiddensinger-demo/
• Make-A-Voice (トランスフォーマー; huang23arxiv): https://make-a-voice.github.io/
• RMSSinger (拡散; he23aclf): https://rmssinger.github.io/
• NaturalSpeech 2 (拡散; shen23arxiv): https://speechresearch.github.io/naturalspeech2/
• NANSY++ (トランスフォーマー; choi23iclr): https://bald-lifeboat-9af.notion.site/Demo-Page-For-NANSY-67d92406f62b4630906282117c7f0c39
• UniSyn (; lei23aaai): https://leiyi420.github.io/UniSyn/
• VISinger 2 (zhang22arxiv): https://zhangyongmao.github.io/VISinger2/
• xiaoicesing 2 (Transformer+GAN; wang22arxiv): https://wavelandspeech.github.io/xiaoice2/
• WeSinger 2 (Transformer+GAN; zhang22arxiv): https://zzw922cn.github.io/wesinger2/
• U-Singer (トランスフォーマー; kim22arxiv): https://u-singer.github.io/
• Singing-Tacotron (トランスフォーマー; wang22arxiv): https://hairuo55.github.io/SingingTacotron/
• KaraSinger (GRU/トランスフォーマー; liao22icassp): https://jerrygood0703.github.io/KaraSinger/
• VISinger (フロー; zhang2): https://zhangyongmao.github.io/VISinger/
• MLP シンガー (ミキサー ブロック; tae21arxiv): https://github.com/neosapience/mlp-singer
• LiteSing (wavenet; zhuang21icassp): https://auzxb.github.io/LiteSing/
• DiffSinger (拡散; liu22aaai)[期間モデリングなし]: https://diffsinger.github.io/
• HiFiSinger (トランスフォーマー; chen20arxiv): https://speechresearch.github.io/hifisinger/
• DeepSinger (トランスフォーマー; ren20kdd): https://speechresearch.github.io/deepsinger/
• xiaoice-multi-singer: https://jiewu-demo.github.io/INTERSPEECH2020/
• xiaoicesing: https://xiaoicesing.github.io/
• バイトイング: https://bytesings.github.io/
• メロトロン: https://nv-adlr.github.io/Mellotron
• lee のモデル (lee19arxiv): http://ksinging.mystrikingly.com/
• http://home.ustc.edu.cn/~yiyh/interspeech2019/

オーディオドメイン歌い方転送/歌声変換

• ROSVC (; takabashi22arxiv): https://t-naoya.github.io/rosvc/
• DiffSVC (拡散; liu21asru): https://liusongxiang.github.io/diffsvc/
• FastSVC (CNN; liu21icme): https://nobody996.github.io/FastSVC/
• SoftVC VITS (): https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
• Assem-VC (; kim21nipsw): https://mindslab-ai.github.io/assem-vc/singer/
• iZotope-SVC (conv-encoder/decoder; nercessian20ismir): https://sites.google.com/izotope.com/ismir2020-audio-demo
• VAW-GAN (GAN; lu20arxiv): https://kunzhou9646.github.io/singvaw-gan/
• Polyak20interspeech (GAN;polyak20interspeech): https://singing-conversion.github.io/
• シンガン (GAN; sisman19apsipa): N/A
• [MSVC-GAN] (GAN): https://hujinsen.github.io/
• https://mtg.github.io/singing-Synthetic-demos/voice-cloning/
• https://enk100.github.io/Unsupervised_Singing_Voice_Conversion/
• Yong&Nam (DSP; yong18icassp): https://seyong92.github.io/singing-expression-transfer/
• サイバーガン (CNN+GAN; wu18faim): http://mirlab.org/users/haley.wu/cybegan/

オーディオドメインの音声から歌への変換

• AlignSTS (encoder/adaptor/aligner/diff-decoder; li23facl): https://alignsts.github.io/
• speech2sing2 (GAN; wu20interspeech): https://ericwudayi.github.io/Speech2Singing-DEMO/
• speech2sing (エンコーダー/デコーダー; parekh20icassp): https://jayneelparekh.github.io/icassp20/

オーディオドメインの歌唱補正

• ディープオートチューナー (CGRU; wagner19icassp): http://homes.sice.indiana.edu/scwager/deepautotuner.html

オーディオドメインスタイルの転送（一般）

• WaveTransfer (拡散; baoueb24mlsp): https://wavetransfer.github.io/
• MusicTI (拡散; li24aaai): https://lsfhuihuiff.github.io/MusicTI/
• DiffTransfer (拡散; comanducci23ismir): https://lucacoma.github.io/DiffTransfer/
• RAVE-Latent Diffusion (拡散;): https://github.com/moiseshorta/RAVE-Latent-Diffusion
• RAVE (VAE;caillon21arxiv): https://anonymous84654.github.io/RAVE_anonymous/; https://github.com/acids-ircam/RAVE
• VAE-GAN (VAE-GAN; bonnici22ijcnn): https://github.com/RussellSB/tt-vae-gan
• VQ-VAE (VQ-VAE; cifka21icassp): https://adasp.telecom-paris.fr/rc/demos_companion-pages/cifka-ss-vq-vae/
• MelGAN-VC (GAN; pasini19arxiv): https://www.youtube.com/watch?v=3BN577LK62Y&feature=youtu.be
• RaGAN (GAN; lu19aaai): https://github.com/ChienYuLu/Play-As-You-Like-Timbre-Enhanced-Multi-modal-Music-Style-Transfer
• TimbreTron (GAN; huang19iclr): https://www.cs.toronto.edu/~huang/TimbreTron/samples_page.html
• string2woodwind (DSP; wagner17icassp): http://homes.sice.indiana.edu/scwager/css.html

TTS

• NaturalSpeech 3 (拡散; ju24arxiv): https://speechresearch.github.io/naturalspeech3/
• VITS (トランスフォーマー + フロー + GAN; kim21icml): https://github.com/jaywalnut310/vits

スピーチ音声変換 / 音声クローン

• Applio (): https://github.com/IAHispano/Applio

ボコーダー（一般）

• MusicHiFi (GAN+拡散; zhu24arxiv): https://musichifi.github.io/web/
• BigVGAN (GAN; lee23iclr): https://bigvgan-demo.github.io/
• HifiGAN (GAN; kong20neurips): https://jik876.github.io/hifi-gan-demo/
• DiffWave (拡散; kong21iclr): https://diffwave-demo.github.io/
• 並列 WaveGAN (GAN; yamamoto20icassp): https://r9y9.github.io/projects/pwg/
• MelGAN (GAN; kumar19neurips): https://melgan-neurips.github.io/

ボコーダー（歌う）

• ゴルフ (DDSP; yu23ismir): https://yoyololicon.github.io/golf-demo/
• DSPGAN (GAN、song23icassp): https://kunsung.github.io/DSPGAN/
• Sifi-GAN (GAN; yoneyama23icassp): https://chomeyama.github.io/SiFiGAN-Demo/
• SawSing (DDSP; wu22ismir): https://ddspvocoder.github.io/ismir-demo/
• マルチシンガー (wavenet; huang21mm): https://multi-singer.github.io/
• SingGAN (GAN; chen21arxiv): https://singgan.github.io/

オーディオトークンジャー

• 改良された RVQGAN (VQ; kumar23arxiv): https://descript.notion.site/Descript-Audio-Codec-11389fce0ce2419891d6591a68f814d5
• HiFi コーデック (VQ; yang23arxiv): https://github.com/yangdongchao/AcademiCodec
• エンコーデック (VQ; défossez22arxiv): https://github.com/facebookresearch/encodec
• SoundStream (VQ; zeghidour21arxiv): https://google-research.github.io/seanet/soundstream/examples/

オーディオ超解像度

• AudioSR (拡散; liu23arxiv): https://audioldm.github.io/audiosr/

オーディオドメインループの生成

• PJLoopGAN (GAN; yeh22ismir): https://arthurddd.github.io/PjLoopGAN/
• LoopGen (GAN; Hang21ismir): https://loopgen.github.io/

与えられたスコア、音楽オーディオを生成 (演奏): ピアノのみ

• TTS ベースの MIDI-to-audio (Transformer-TTS; shi23icassp): https://nii-yamagishilab.github.io/sample-midi-to-audio/
• Wave2Midi2Wave (トランスフォーマー + ウェーブネット; hawthorne19iclr): https://magenta.tensorflow.org/maestro-wave2midi2wave
• BasisMixer (RNN+FFNN、chacon16ismir-lbd): https://www.youtube.com/watch?v=zdU8C6Su3TI

指定されたスコア、音楽オーディオ (演奏) を生成: ピアノに限定されません [別名 MIDI-to-audio]

• Deep Performer (トランスフォーマー; dong22icassp): https://salu133445.github.io/deepperformer/
• PerformanceNet (CNN+GAN; wang19aaai): https://github.com/bwang514/PerformanceNet
• 条件付きウェーブネット (ウェーブネット; manzelli18ismir): http://people.bu.edu/bkulis/projects/music/index.html

オーディオ/音色合成

• gen-inst (トランスフォーマー; nercessian24ismir): https://gen-inst.netlify.app/
• GANStrument (narita22arxiv): https://ganstrument.github.io/ganstrument-demo/
• NEWT (DDSP; hayes21ismir): https://benhayes.net/projects/nws/
• CRASH (拡散; rouard21ismir): https://crash-diffusion.github.io/crash/
• DarkGAN (GAN; nistal21ismir): https://an-1673.github.io/DarkGAN.io/
• MP3net (GAN; broek21arxiv): https://korneelvdbroek.github.io/mp3net/
• ミケラシュヴィリ (dsp からインスピレーションを得た; michelashvili20iclr): https://github.com/mosheman5/timbre_painting
• GAAE (GAN+AAE; haque20arxiv): https://drive.google.com/drive/folders/1et_BuZ_XDMrdsYzZDprLvEpmmuZrJ7jk
• MANNe (): https://github.com/JTColonel/manne
• DDSP (dsp からインスピレーションを得た; lamtharn20iclr): https://storage.googleapis.com/ddsp/index.html
• MelNet (自動回帰; vasquez19arxiv): https://audio-samples.github.io/
• AdVoc (; neekhara19arxiv): http://chrisdonahue.com/advoc_examples/
• GANSynth (CNN+GAN; engel19iclr): https://magenta.tensorflow.org/gansynth
• SynthNet (schimbinschi19ijcai): https://www.dropbox.com/sh/hkp3o5xjyexp2x0/AADvrfXTbHBXs9W7GN6Yeorua?dl=0
• TiFGAN (CNN+GAN; marafioti19arxiv): https://tifgan.github.io/
• SING (defossez18nips): https://research.fb.com/wp-content/themes/fb-research/research/sing-paper/
• WaveGAN (CNN+GAN; donahue19iclr): https://github.com/chrisdonahue/wavegan
• WaveNet オートエンコーダ (WaveNet; engel17arxiv): https://magenta.tensorflow.org/nsynth

画像から音楽/音声への変換

• Art2Mus (拡散; rinaldi24ai4va): https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1dHBxLWnyBqhVMJgUkTk0hKnFbGDVhw__
• MeLFusion (拡散; chowdhury24cvpr): https://showdhury671.github.io/melfusion_cvpr2024/
• Vis2Mus (エンコーダ/デコーダ; zhang22arxiv): https://github.com/ldzhangyx/vis2mus
• ConchShell (エンコーダ/デコーダ、fan22arxiv): 該当なし

ビデオから音楽/オーディオへの変換

• SONIQUE (拡散; zhang24arxiv): https://github.com/zxxwxyyy/sonique
• Herrmann-1 (LLM+トランスフォーマー; haseeb24icassp): https://audiomatic-research.github.io/herrmann-1/
• Diff-BGM (拡散; li24cvpr): https://github.com/sizhelee/Diff-BGM
• フリーレン (拡散; wang24arxiv): https://frieren-v2a.github.io/
• Video2Music (トランスフォーマー; kang23arxiv): https://github.com/AMAAI-Lab/Video2Music
• LORIS (拡散; yu23icml): https://justinyuu.github.io/LORIS/

インタラクティブなマルチトラック音楽作成

• ヤティングとのジャミング (RNN; hsiao19ismir-lbd): https://www.youtube.com/watch?v=9ZIJrr6lmHg

インタラクティブなピアノ作曲

• ピアノ ジニー (RNN; donahue18nips-creativity): https://piano-genie.glitch.me/
• AI デュエット (RNN; roberts16nips-demo): https://experiments.withgoogle.com/ai/ai-duet/view/

インタラクティブなモノラル音楽の作曲

• [musicalspeech] (Transformer; d'Eon20nips-demo): https://jasondeon.github.io/musicalSpeech/

メロディーを作る

• MelodyT5 (トランスフォーマー; wu24ismir): https://github.com/sanderwood/melodyt5
• MelodyGLM (トランスフォーマー; wu23arxiv): https://nextlab-zju.github.io/melodyglm/
• TunesFormer (トランスフォーマー; wu23arxiv): https://github.com/sander-wood/tunesformer
• MeloForm (トランスフォーマー; lu22arxiv): https://ai-muzic.github.io/meloform/
• parkR (マルコフ; frieler22tismir): https://github.com/klausfrieler/parkR
• xai-lsr (VAE; bryankinns21nipsw): https://xai-lsr-ui.vercel.app/
• Trans-LSTM (トランス + LSTM; dai21ismir): 該当なし...
• 拡散 (拡散+音楽VAE; mittal21ismir): https://storage.googleapis.com/magentadata/papers/symbolic-music-diffusion/index.html
• MELONS (トランスフォーマー; zhou21arxiv): https://yiathena.github.io/MELONS/
• スケッチネット (VAE+GRU; chen20ismir): https://github.com/RetroCirce/Music-SketchNet
• SSMGAN (VAE+LSTM+GAN; jhamtani19ml4md): https://drive.google.com/drive/folders/1TlOrbYAm7vGUvRrxa-uiH17bP-4N4e9z
• StructureNet (LSTM; medeot18ismir) https://www.dropbox.com/sh/yxkxlnzi913ba50/AAA_mDbhdmaGJC9qj0zSlqCea?dl=0
• MusicVAE (LSTM+VAE; roberts18icml): https://magenta.tensorflow.org/music-vae
• MidiNet (CNN+GAN; yang17ismir): https://richardyang40148.github.io/TheBlog/midinet_arxiv_demo.html
• C-RNN-GAN (LSTM+GAN; mogren16cml): http://mogren.one/publications/2016/c-rnn-gan/
• folkRNN (LSTM): https://folkrnn.org/

シングルトラックのピアノ曲を作曲する

• MusicMamba (マンバ; chen24arxiv): n/a
• EMO-Disentanger (トランスフォーマー; huang24ismir): https://emo-disentanger.github.io/
• MuseBarControl (トランスフォーマー; shu24arxiv): https://ganperf.github.io/musebarcontrol.github.io/musebarcontrol/
• WholeSong (拡散; 24iclr): https://wholesonggen.github.io/
• MGM (トランス; 24tmm): https://github.com/hu-music/MGM
• Polyffusion (拡散; min23ismir): https://polyffusion.github.io/
• EmoGen (トランスフォーマー; kang23arxiv): https://ai-muzic.github.io/emogen/
• 作成と装飾 (Transformer; wu22arxiv): https://drive.google.com/drive/folders/1Y7HfExAz3PpPbFl0OnccxYDNF1KZUP-3
• テーマトランスフォーマー (トランスフォーマー; shih21arxiv): https://atosystem.github.io/ThemeTransformer/
• EMOPIA (トランスフォーマー; Hang21ismir): https://annahung31.github.io/EMOPIA/
• dadagp (トランスフォーマー; sarmento21ismir): https://drive.google.com/drive/folders/1USNH8olG9uy6vodslM3iXInBT725zult
• CP Transformer (トランスフォーマー; hsiao21aaai): https://ailabs.tw/human-interaction/compound-word-transformer-generate-pop-piano-music-of-full-song-length/
• PIANOTREE VAE (VAE+GRU; wang20ismir): https://github.com/ZZWaang/PianoTree-VAE
• ギタートランスフォーマー (トランスフォーマー; chen20ismir): https://ss12f32v.github.io/Guitar-Transformer-Demo/
• ポップミュージックトランスフォーマー (トランスフォーマー; huang20mm): https://github.com/YatingMusic/remi
• 条件付き音楽トランスフォーマー (トランスフォーマー; choi19arxiv): https://storage.googleapis.com/magentadata/papers/music-transformer-autoencoder/index.html;および https://magenta.tensorflow.org/transformer-autoencoder
• PopRNN (RNN; yeh19ismir-lbd): https://soundcloud.com/yating_ai/sets/ismir-2019-submission/
• VGMIDI (LSTM; ferreira19ismir): https://github.com/lucasnfe/music-sentneuron
• アマデウス (LSTM+RL; kumar19arxiv): https://goo.gl/ogVMSq
• モジュール化された VAE (GRU+VAE; wang19icassp): https://github.com/MiuLab/MVAE_Music
• BachProp (GRU; colombo18arxiv): https://sites.google.com/view/bachprop
• ミュージック トランスフォーマー (トランスフォーマー; huang19iclr): https://magenta.tensorflow.org/music-transformer

並べ替え（例：pop2piano）

• PiCoGen2 (変圧器；tan24ismir): https://tanchihpin0517.github.io/PiCoGen/
• PiCoGen (変圧器；tan24icmr): https://tanchihpin0517.github.io/PiCoGen/
• Pop2Piano (トランスフォーマー; choi23icassp): https://sweetcocoa.github.io/pop2piano_samples/
• audio2midi (GRU; wang21arxiv): https://github.com/ZZWaang/audio2midi
• InverseMV (GRU; lin21arxiv): https://github.com/linchintung/VMT

既存の音楽を組み合わせてシングルトラックのポリフォニック音楽を作成する

• CollageNet (VAE; wuerkaixi21ismir): https://github.com/urkax/CollageNet

マルチトラック音楽を作曲する

• Cadenza (トランスフォーマー; lenz24ismir): https://lemo123.notion.site/Cadenza-A-Generative-Framework-for-Expressive-Ideas-variations-7028ad6ac0ed41ac814b44928261cb68
• SymPAC (変圧器; chen24ismir): 該当なし
• MMT-BERT (変圧器; zhu24ismir): 該当なし
• Nested Music Transformer (トランスフォーマー; Ryu24ismir): https://github.com/JudeJiwoo/nmt
• MMT-GI (トランスフォーマー; xu23arxiv): https://goatlazy.github.io/MUSICAI/
• Morpheus: https://drienherremans.com/morpheus
• Anticipatory Music Transformer (; Thickstun23arxiv): https://crfm.stanford.edu/2023/06/16/anticipatory-music-transformer.html
• SCHmUBERT (拡散; plasser23ijcai): https://github.com/plasma/symbolic-music-discrete-diffusion
• DiffuseRoll (拡散; wang23arxiv): n/a
• Museformer (トランスフォーマー; yu22neurips): https://ai-muzic.github.io/museformer/
• SymphonyNet (Transformer; liu22ismir): https://symphonynet.github.io/
• CMT (トランス; di21mm): https://wzk1015.github.io/cmt/
• コンロン (GAN; angioloni20ismir): https://paolo-f.github.io/CONLON/
• MMM (トランスフォーマー; ens20arxiv): https://jeffreyjohnens.github.io/MMM/
• MahlerNet (RNN+VAE; lousseief19smc): https://github.com/fast-reflexes/MahlerNet
• メジャーバイメジャー (RNN): https://sites.google.com/view/pjgbjzom
• JazzRNN (RNN; yeh19ismir-lbd): https://soundcloud.com/yating_ai/sets/ismir-2019-submission/
• MIDI-Sandwich2 (RNN+VAE; liang19arxiv): https://github.com/LiangHsia/MIDI-S2
• LakhNES (トランスフォーマー; donahue19ismir): https://chrisdonahue.com/LakhNES/
• MuseNet (トランスフォーマー): https://openai.com/blog/musenet/
• MIDI-VAE (GRU+VAE; brunner18ismir): https://www.youtube.com/channel/UCCkFzSvCae8ySmKCCWM5Mpg
• マルチトラック MusicVAE (LSTM+VAE; simon18ismir): https://magenta.tensorflow.org/multitrack
• MuseGAN (CNN+GAN; dong18aaai): https://salu133445.github.io/musegan/

マルチトラック カバーの作成 (カバーの生成、リファレンス MIDI が必要)

• FIGARO (トランスフォーマー; rütte22arxiv): https://github.com/dvruette/figaro

与えられたコードでメロディーを作る

• MelodyDiffusion (拡散; li23mathematics): https://www.mdpi.com/article/10.3390/math11081915/s1
• H-EC2-VAE (GRU+VAE; wei21ismir): 該当なし...
• MINGUS (トランスフォーマー; madaghiele21ismir): https://github.com/vincenzomadaghiele/MINGUS
• BebopNet (LSTM): https://shunithaviv.github.io/bebopnet/
• JazzGAN (GAN; trieu18mume): https://www.cs.hmc.edu/~keller/jazz/improvisor/
• XiaoIce バンド (GRU; zhu18kdd): http://tv.cctv.com/2017/11/24/VIDEo7JWp0u0oWRmPbM4uCBt171124.shtml

与えられたメロディーからコードを作成（メロディーハーモナイゼーション）

• Realchords (RL; wu24icml): https://storage.googleapis.com/realchords/index.html
• EMO-Harmonizer (トランスフォーマー): https://yuer867.github.io/emo_harmonizer/
• LHVAE (VAE+LSTM; ji23arxiv): 該当なし
• DeepChoir (トランスフォーマー; wu23icassp): https://github.com/sander-wood/deepchoir
• DAT-CVAE (transformer-vae; zhao22ismir): https://zhaojw1998.github.io/DAT_CVAE
• SurpriseNet (VAE; chen21ismir): https://github.com/scmvp301135/SurpriseNet
• MTHarmonizer (RNN; yeh21jnmr)

歌詞をもらってメロディーを作る

• CSL-L2M (LLM; wang25aaai): https://lichaiustc.github.io/CSL-L2M/
• MuDiT/MuSiT (LLM; wang24arxiv): N/A
• SongComposer (LLM; ding24arxiv): https://pjlab-songcomposer.github.io/
• ROC (トランスフォーマー; lv22arxiv): https://ai-muzic.github.io/roc/
• ポップメロディー (トランスフォーマー; zhang22ismir): N/A
• ReLyMe (トランスフォーマー; chen22mm): https://ai-muzic.github.io/relyme/
• TeleMelody (トランスフォーマー; ju21arxiv): https://github.com/microsoft/muzic
• 条件付き LSTM-GAN (LSTM+GAN; yu19arxiv): https://github.com/yy1lab/Lyrics-Conditioned-Neural-Melody-Generation
• iComposer (LSTM; lee19acl): https://www.youtube.com/watch?v=Gstzqls2f4A
• ソングライター (GRU; bao18arxiv): N/A

ドラムMIDIを作曲する

• Markis による条件付きドラム生成 (BiLSTM/Transformer): https://github.com/melkor169/CP_Drums_Generation
• Nuttall のモデル (Transformer、nuttall21nime): https://nime.pubpub.org/pub/8947fhly/release/1?readingCollection=71dd0131
• Wei のモデル (VAE+GAN; wei19ismir): https://github.com/Sma1033/drum_generation_with_ssm
• DrumNet (GAE; lattner19waspaa): https://sites.google.com/view/drum-generation
• DrumVAE (GRU+VAE; thio19milc): http://vibertthio.com/drum-vae-client

メロディ+コードの作曲（2トラック）

• 感情リードシートの生成 (sen2seq): https://github.com/melkor169/LeadSheetGen_Valence
• EmoMusicTV (トランスフォーマー; ji23tmm): https://github.com/Tayjsl97/EmoMusicTV
• ジャズ トランスフォーマー (トランスフォーマー; wu20ismir): https://drive.google.com/drive/folders/1-09SoxumYPdYetsUWHIHSugK99E2tNYD
• トランス VAE (トランス + VAE; jiang20icassp): https://drive.google.com/drive/folders/1Su-8qrK__28mAesSCJdjo6QZf9zEgIx6
• 2 段階 RNN (RNN; deboom20arxiv): https://users.ugent.be/~cdboom/music/
• LeadsheetGAN (CRNN+GAN; liu18icmla): https://liuhaumin.github.io/LeadsheetArrangement/results
• LeadsheetVAE (RNN+VAE; liu18ismir-lbd): https://liuhaumin.github.io/LeadsheetArrangement/results

任意の MIDI トラックを指定して、他の MIDI トラックを作成します

• GETMusic (個別拡散): https://getmusicdemo.github.io/

与えられたメロディーまたはリードシートを基に、アレンジメントを作成します

• AccoMontage3 (; zhao23arxiv): https://zhaojw1998.github.io/AccoMontage-3
• GETMusic (個別拡散): https://getmusicdemo.github.io/
• SongDriver (Transformer-CRF; wang22mm):
• アコモンタージュ2 : https://billyyi.top/accomontage2/
• AccoMontage (テンプレートベース; zhao21ismir): https://github.com/zhaojw1998/AccoMontage
• CP トランスフォーマー (トランスフォーマー; hsiao21aaai): https://ailabs.tw/human-interaction/compound-word-transformer-generate-pop-piano-music-of-full-song-length/
• PopMAG (トランス; ren20mm): https://music-popmag.github.io/popmag/
• LeadsheetGAN: 上記を参照
• リードシートVAE: 上記を参照
• XiaoIce Band (「複数楽器同時配置モデル」): N/A

与えられたミックス（オーディオ）、ベースを構成する

• 潜在的な拡散 (拡散; pasini24arxiv): https://sonycslparis.github.io/bass_accompaniment_demo/
• BassNet (GAE+CNN; ren20mm): https://sonycslparis.github.io/bassnet/

プライムメロディーを与えて、メロディー+コードを作成します

• local_conv_music_generation (CNN; ouyang18arxiv): https://somedaywilldo.github.io/local_conv_music_generation/

プライムメロディーを与えて、メロディー+コード+ベースを作成します

• BandNet (RNN; zhou18arxiv): https://soundcloud.com/yichao-zhou-555747812/sets/bandnet-sound-samples-1

与えられたピアノ楽譜をもとにオーケストレーションを作成する

• LOP (RBM; Crestel17smc): https://qsdfo.github.io/LOP/results.html

ピアノの詰め物

• Polyffusion (拡散; min23ismir): https://polyffusion.github.io/
• 構造認識型充填: https://tanchihpin0517.github.io/structur-aware_infilling
• VLI (トランスフォーマー; chang21ismir): https://jackyhsiung.github.io/piano-infilling-demo/
• ピアノ修復アプリケーション (): https://ghadjeres.github.io/piano-inpainting-application/

メロディーの詰め物

• CLSM (Transformer+LSTM; akama21ismir): https://contextual-latent-space-model.github.io/demo/

シンボリックドメインジャンルスタイル転送

• Pop2Jazz (RNN; yeh19ismir-lbd): https://soundcloud.com/yating_ai/sets/ismir-2019-submission/
• Groove2Groove (RNN; cífka19ismir、cífka20taslp): https://groove2groove.telecom-paris.fr/
• CycleGAN2 (CNN+GAN; brunner19mml): https://drive.google.com/drive/folders/1Jr_p6pnKvhA2YW9sp-ABChiFgV3gY1aT
• CycleGAN (CNN+GAN; brunner18ictai): https://github.com/sumuzhao/CycleGAN-Music-Style-Transfer
• FusionGAN (GAN; chen17icdm): http://people.cs.vt.edu/czq/publication/fusiongan/

シンボリックドメイン配置スタイルの転送

• UnetED (CNN+Unet; Hang19ijcai): https://biboamy.github.io/disentangle_demo/result/index.html

記号領域の感情/リズム/ピッチスタイルの転送

• MuseMorphose (Transformer+VAE; wu21arxiv): https://slseanwu.github.io/site-musemorphose/
• 河合 (VAE+GRU+敵対的; kawai20ismir): https://lisakawai.github.io/music_transformation/
• ワン (VAE+GRU; wang20ismir): https://github.com/ZZWaang/polyphonic-chord-texture-disentanglement
• ミュージック FaderNets (VAE、tan20ismir): https://music-fadernets.github.io/
• deep-music-analogy (yang19ismir): https://github.com/cdyrhjohn/Deep-Music-Analogy-Demos

パフォーマンスの生成 (MIDI を指定して、人間のような MIDI を生成): ピアノのみ

• ScorePerformer (トランスフォーマー; borovik23ismir): https://github.com/ilya16/scoreperformer
• CVRNN (CVRNN; maezawa19ismir): https://sites.google.com/view/cvrnn-performance-render
• GGNN (グラフ NN + 階層的注意 RNN; jeong19icml)
• VirtuosoNet (LSTM+階層型アテンション ネットワーク; jeong18nipsw): https://www.youtube.com/playlist?list=PLkIVXCxCZ08rD1PXbrb0KNOSYVh5Pvg-c
• PerformanceRNN (RNN): https://magenta.tensorflow.org/performance-rnn

与えられた MIDI、人間のような MIDI を生成: ドラムのみ

• GrooVAE (seq2seq+VAE; gillick19icml): https://magenta.tensorflow.org/groovae

LLM による ABC MIDI の作成

• ComposerX (LLM; deng24arxiv): https://lllindsey0615.github.io/ComposerX_demo/