CodaLab は、機械学習と高度な計算が使用される研究分野を進歩させることを目的として、研究者、開発者、データ サイエンティストの共同作業を可能にするオープンソースの Web ベースのプラットフォームです。 CodaLab は、人々がワークシートを共有したりコンテストに参加したりできるオンライン コミュニティを通じて、データ指向研究の分野における多くの一般的な問題の解決を支援します。
Codalab コンペティションの実際の様子を確認するには、codalab.lisn.fr にアクセスしてください。
CodaLab Competitions の次世代版である Codabench がリリースされました。試してみてください!
CodaLab コミュニティ フォーラムは Google グループでホストされています。
コンテストに参加したり、独自のコンテストを組織したりする場合、何もインストールする必要はなく、プラットフォームのインスタンス (例: これ) にサインインするだけです。 CodaLab コンテストの独自のインスタンスを構成したい場合は、次の手順に従ってください。
docker をインストールし、ユーザーを docker グループに追加します (まだ行っていない場合)。
$ wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
$ sudo usermod -aG docker $USER
このリポジトリのクローンを作成し、デフォルトの環境セットアップを取得します
$ git clone https://github.com/codalab/codalab-competitions
$ cd codalab-competitions
$ cp .env_sample .env
$ pip install docker-compose
$ docker-compose up -d
これで http://localhost/ にアクセスできるようになります。
独自のインスタンスを構成する方法の詳細:
著作権 (c) 2013-2015、アウターカーブ財団。著作権 (c) 2016-2021、パリサクレー大学。このソフトウェアは、Apache License 2.0 (「ライセンス」) に基づいてリリースされています。ライセンスに準拠する場合を除き、ソフトウェアを使用することはできません。
Apache License 2.0 のテキストは、オンラインで http://www.opensource.org/licenses/apache2.0.php で参照できます。
@article{codalab_competitions_JMLR,
author = {Adrien Pavao and Isabelle Guyon and Anne-Catherine Letournel and Dinh-Tuan Tran and Xavier Baro and Hugo Jair Escalante and Sergio Escalera and Tyler Thomas and Zhen Xu},
title = {CodaLab Competitions: An Open Source Platform to Organize Scientific Challenges},
journal = {Journal of Machine Learning Research},
year = {2023},
volume = {24},
number = {198},
pages = {1--6},
url = {http://jmlr.org/papers/v24/21-1436.html}
}